发明专利 已授权

一种基于多尺度特征融合增强网络的干涉相位解缠方法

📄 申请号:CN202411157082.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-08-22
公开号
CN118671764B
公开日
2024-11-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感探测, 合成孔径雷达干涉测量, 地表形变监测, 地形测绘, 数字高程模型生成

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合增强网络的干涉相位解缠方法,将预先获取的受噪声影响的干涉缠绕相位图输入训练获得的基于多尺度特征融合增强网络,输出获得干涉解缠相位图。训练获得基于多尺度特征融合增强网络,包括:将预先获取的训练集输入构建的基于多尺度特征融合增强网络,利用Adam梯度优化算法优化构建的基于多尺度特征融合增强网络,直到损失函数收敛于一定值,获得训练完成的基于多尺度特征融合增强网络。针对现有网络模型训练时间长、训练数据集规模大、鲁棒性差以及低信噪比条件下准确率低等问题,本发明实现在低信噪比情况下的干涉相位解缠,提升合成孔径雷达干涉测量精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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