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摘 要:本发明涉及一种考虑跟踪误差约束的不确定机械臂神经自适应控制方法,该方法建立多关节机械臂非线性动态模型;针对多关节机械臂非线性动态模型产生的跟踪误差,设计约束条件限制其运动轨迹;结合移位函数,利用非线性变换将受限的跟踪误差转换为非受限的变量;采用RBF神经网络逼近多关节机械臂非线性动态模型中的未建模动态,得到未建模动态的估计模型;结合虚拟参数和动态面技术,设计基于神经网络的自适应跟踪控制器。本发明解决未知初始跟踪误差的难点,不需要利用惯性矩阵与离心力和哥氏力矩阵的斜对称特性,实现机械臂的轨迹跟踪误差在约束范围内,提高控制系统的暂态性能和稳态性能,并且控制器结构简单、易于实现。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210886681.0 | 专利名称: | 考虑跟踪误差约束的不确定机械臂神经自适应控制方法 |
申请日: | 2022-07-26 | 申请/专利权人 | 沈阳工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省沈阳市铁西区经济技术开发区沈辽西路111号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B25J9/16搜分类 机械臂搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-07 | 转让价格: | 12200.0元 |
公开/公告号: | CN115256386B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |