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本发明公开了基于动态知识图谱的机械故障领域知识查询方法及系统；其中所述方法，包括：构建滚动轴承动态知识图谱；获取待查询问题，基于待查询问题对滚动轴承动态知识图谱进行查询操作，输出滚动轴承知识查询结果。本发明一方面构建本体模型管理知识，然后在构建数据层时将时间信息作为相关实体的属性融入到知识图谱中构建出动态知识图谱；另一方面，基于SPARQL语言，对构建的动态知识图谱进行一系列的查询操作，提供从关系的角度解决问题的方案。

本发明公开了基于虚拟知识图谱的液压系统状态监测方法及系统，所述方法包括：构建液压系统领域知识本体；获取待监测液压系统的数据集，将数据集导入关系型数据库管理系统中；使用Ontop虚拟知识图谱软件，建立液压系统领域知识本体到数据集之间的映射关系；创建查询语句；利用查询语句，在映射关系上进行查询，以实现对待监测液压系统各个部件的状态监测。液压系统本体是一个共享的模型，能够促进信息管理、知识建模和知识共享等。该发明不仅关注本体的概念建模，还特别关注本体的实际应用。

本发明公开了基于知识图谱的机械故障预测性维护方法及系统，获取待维护的机械设备部件名称及待维护的机械设备信息；对待维护的机械设备，自上而下初步构建机械故障知识图谱；对初步构建的机械故障知识图谱，采用自下而上的方式进行补充完善；对待维护的机械设备，选择对应的数据集；根据补充完善后的机械故障知识图谱，对数据集中每个部件的每个状态赋予多个特征；根据特征和特征值，定义模糊变量、隶属度函数和模糊规则；将模糊变量的值作为输入参数，采用隶属度函数对输入参数进行模糊化处理，采用模糊规则对模糊化处理后的数据进行模糊推理，对模糊推理得到的数据进行去模糊化处理，得到故障程度优先级。实现机械故障的预测性维护。