摘要
本发明涉及一种基于状态观测器的多关节机械臂事件驱动控制方法,该方法建立多关节机械臂非线性动态模型;采用RBF神经网络逼近状态方程中的未建模动态,从而构造状态观测器;设计带有预设性能函数的非线性变换限制跟踪误差的收敛轨迹;根据无约束的跟踪误差和逆推设计法,设计带有低阶补偿系统的指令滤波器;构造RBF神经网络逼近控制回路的未建模动态,得到估计模型;根据状态观测器的估计、指令滤波器和神经网络的估计设计机械臂事件驱动控制律。本发明在不利用机械臂模型参数以及关节角速度传感器的前提下,实现轨迹跟踪误差以预设的性能收敛。另外,本发明的控制方法结构简单,并且可以有效减少控制器与执行机构之间的数据传输。