发明专利已授权

一种基于扩散模型的生成式图像隐写方法

Name: 一种基于扩散模型的生成式图像隐写方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023107159889
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310715988.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-06-16

公开号

CN116456037B

公开日

2023-08-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N1_32

IPC 分类号

H04N1_32 , H04L9_06 , H04L9_08 , H04L9_22 ,

技术画像

所属领域

扩散模型扩散模型图像隐写生成式模型

应用场景

信息安全, 隐秘通信, 数字水印, 版权保护, 隐私保护

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摘要

本发明公开了一种基于扩散模型的生成式图像隐写方法，涉及信息安全技术领域，主要分为载密图片生成和秘密信息提取两部分，载密图片生成的过程为：1、秘密信息加密；2、划分秘密信息子块；3、将每个秘密信息子块映射到隐空间，生成隐向量；4、将隐向量输入到扩散模型中生成载密图片。秘密信息提取的过程为：1、读取载密图片数据并输入到提取网络中以恢复出隐向量；2、提取隐向量中的秘密信息；3、将秘密信息映射成二进制比特流；4、解密得到秘密信息。从而使得本发明在保证高隐写容量的同时，也保证了隐写图片的生成质量和更高的秘密信息提取率。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230822

✅ 授权

20230804

?? 实质审查的生效：

20230718

📄 公开

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