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摘 要:本发明涉及基于多特征信道状态信息边缘计算的工厂人员监管方法,采用CSI中振幅熵、相位差、以及载波间振幅的距离相关系数表征参考点位置信息,并将三个特征数据相融合输入至DQN算法进行工作人员区域判别的操作,提高了DQN算法的鲁棒性与准确性;并且考虑到DQN算法中决策空间的维度较大,在实际运行中会增加边缘服务器的负担、以及拉大运行时延,本发明采用跨领域的方法,通过各FlexPressure压力传感器所反映的压力值适时调整决策空间的维度,从而解决DQN算法中决策空间的维度较大的问题;本发明的实施需要在连续的时间段上进行,考虑到深度强化学习中DQN算法的时延性不高,因此其更适用于本方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211075973.2 | 专利名称: | 基于多特征信道状态信息边缘计算的工厂人员监管方法 |
申请日: | 2022-09-05 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S5/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |