发明专利 已授权

基于多特征信道状态信息边缘计算的工厂人员监管方法

📄 申请号:CN202211075973.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-09-05
公开号
CN115166636A
公开日
2022-10-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工厂安全监管, 人员定位, 智能制造, 工业物联网, 安全生产

摘要

本发明涉及基于多特征信道状态信息边缘计算的工厂人员监管方法,采用CSI中振幅熵、相位差、以及载波间振幅的距离相关系数表征参考点位置信息,并将三个特征数据相融合输入至DQN算法进行工作人员区域判别的操作,提高了DQN算法的鲁棒性与准确性;并且考虑到DQN算法中决策空间的维度较大,在实际运行中会增加边缘服务器的负担、以及拉大运行时延,本发明采用跨领域的方法,通过各FlexPressure压力传感器所反映的压力值适时调整决策空间的维度,从而解决DQN算法中决策空间的维度较大的问题;本发明的实施需要在连续的时间段上进行,考虑到深度强化学习中DQN算法的时延性不高,因此其更适用于本方法。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20221220
✅ 授权
20221028
?? 实质审查的生效 :
20221011
📄 公开

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