发明专利已授权

一种基于多变量块交叉相关性剔除的非高斯过程监测方法

📄 申请号：CN201810280156.8 📄 发布日：2026/06/10

著录项目信息

申请日

2018-03-19

公开号

CN108375965B

公开日

2020-06-30

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

量块工业过程监测多变量统计分析故障诊断量块

应用场景

工业过程监控, 化工生产过程监测, 设备故障检测, 产品质量控制

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于多变量块交叉相关性剔除的非高斯过程监测方法，旨在将多变量块之间的交叉相关性考虑进分布式过程建模与过程监测中，从而实施更加可靠而有效的分布式非高斯过程监测。本发明方法首先初步根据各生产单元测量变量的归属，将所有测量变量划分成多个变量子块；其次，利用回归模型将每个变量子块中与其他变量子块之间的交叉相关信息剔除出去；最后，利用剔除交叉相关性后的误差实施基于独立成分分析算法的建模与非高斯过程监测。相比于传统方法，本发明方法的主要创新在于利用回归模型将不同多变量子块之间的交叉相关性考虑进来，以交叉相关性剔除后的误差做为新的监测对象。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230404

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20200630

✅ 授权

20180831

?? 实质审查的生效：

20180807

📄 公开

一种基于主成分自相关性剔除的动态过程监测方法

当前第 / 件

一种基于分散式主元回归模型的故障检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G05B19_418)

G05B19_00 G05B19_02 G05B19_04 G05B19_042 G05B19_048 G05B19_05 G05B19_06 G05B19_07 G05B19_18 G05B19_19 G05B19_37 G05B19_401 G05B19_402 G05B19_404 G05B19_406 G05B19_4062 G05B19_4065 G05B19_4069 G05B19_408 G05B19_4093 G05B19_4097 G05B19_4099 G05B19_41 G05B19_4103 G05B19_414 G05B19_4155 G05B19_416 G05B19_418 覆盖28个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于多变量块交叉相关性剔除的非高斯过程监测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B19_418)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于智能化监测的安全配电柜

一种轴承故障诊断模拟实验装置

爪极发电机整流电路故障诊断方法、系统、设备及介质

服务项目

资源中心

关于柿子坊