发明专利已授权

一种基于主成分自相关性剔除的动态过程监测方法

📄 申请号：CN201810280157.2 📄 发布日：2026/06/10

著录项目信息

申请日

2018-03-19

公开号

CN108572639A

公开日

2018-09-25

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B23_02

IPC 分类号

G05B23_02

技术画像

所属领域

过程控制过程控制故障诊断数据驱动建模

应用场景

工业自动化, 智能制造, 化工过程监控, 设备健康管理, 质量控制

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摘要

本发明公开一种基于主成分自相关性剔除的动态过程监测方法，旨在剔除传统动态主成分分析(DPCA)模型中主成分的自相关性，从而使相应过程监测模型具备更优越的动态过程监测效果。本发明方法首先为各测量变量引入在采样时间上的多个延时测量值；其次，建立DPCA模型；然后，利用延时测量值作为回归模型输入估计出对应的主成分信息；最后，利用剔除主成分自相关性的估计误差实施对动态过程的在线监测。相比于传统DPCA过程监测方法，本发明方法利用剔除主成分自相关性后的误差做为被监测对象，不仅不再受到自相关性的负面影响，而且误差的变化直接体现出主成分中自相关特征的异常变化。因此，本发明方法更适合于监测动态过程建模与监测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200630

✅ 授权

20181026

?? 实质审查的生效：

20180925

📄 公开

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