发明专利已授权

一种基于非充分指纹信息的极限学习定位方法

Name: 一种基于非充分指纹信息的极限学习定位方法
Brand: 江南大学
SKU: 2018106855571
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810685557.1 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2018-06-28

公开号

CN109116300B

公开日

2020-09-25

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S5_02

IPC 分类号

G01S5_02

技术画像

所属领域

位置指纹定位位置指纹定位极限学习机室内定位

应用场景

室内定位, 位置服务, 物联网定位, 智能终端定位, 无线传感器网络

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摘要

本发明公开了一种基于非充分指纹信息的极限学习定位方法，属于无线传感器网络定位领域。通过在离线阶段提出利用反距离加权插值法扩充指纹库，增加了指纹库的数据量并提高数据平滑性，并利用3σ准则对已扩充的指纹库进行奇异值剔除，提高了指纹库的健壮性；在线匹配阶段利用极限学习机的匹配速度快，精度高的优势进行定位计算；引入遗传算法优化随机初始化权值与偏置过程，提高定位的稳定性；达到了建库简单且提高了在线匹配精度的效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109116300B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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