发明专利 已授权

一种自适应改进鱼群算法的优化方法

📄 申请号:CN201810685277.0 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2018-06-28
公开号
CN108966241B
公开日
2020-09-25
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 路径规划, 资源调度

摘要

本发明公开了一种自适应改进鱼群算法的优化方法,属于传感器网络覆盖领域。通过增加的跳跃行为,提升了鱼群跳出局部最优的速度和效率;结合K邻域均值思想,设定新的食物浓度判定方法,降低了陷入局部最优的概率;增设碰壁行为,完善了对网络边界处节点覆盖情况的临界处理;通过衰减因子θ,自适应调整鱼的步长和视野,保障收敛的稳定性。本发明在保证网络覆盖率的前提下,解决了鱼群算法对恶劣局部最优反应迟缓的问题,同时降低了陷入局部最优的概率,完善了对网络边界处节点覆盖情况的临界处理,保障了收敛的稳定性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108966241B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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