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发明专利
已授权
一种基于傅里叶神经算子的地表洪涝快速计算方法
📄 申请号:CN202610064886.9
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2026-01-19
公开号
CN121543452B
公开日
2026-05-08
申请人
南京信息工程大学, 江苏第二师范学院, 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心), 江西信息应用职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06F30_28
,
G06F17_15
,
G06F17_14
,
G06N3_0499
,
G06F18_213
,
G06F18_25
,
G06Q10_04
,
G06Q50_26
,
G06F113_08
,
G06F119_14
,
技术画像
所属领域
傅里叶神经算子
傅里叶神经算子
深度学习
水文水动力模型
应用场景
城市洪涝预警, 洪水预报, 防洪排涝, 灾害应急管理, 智慧水利
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摘要
本发明公开了一种基于傅里叶神经算子的地表洪涝快速计算方法,提出一种融合二维水动力模型与物理约束傅里叶神经算子的城市洪涝建模与数值计算方法。该方法通过在传统浅水方程求解地表洪涝演进过程的框架下引入多尺度特征映射与物理约束机制,实现从低分辨率模拟结果与多源环境驱动数据到高分辨率洪涝响应场的非线性映射,从而在保证物理规律约束的前提下,本发明实现城市洪涝过程的高精度、快速化预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种风速预测方法
当前第 / 件
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