发明专利 已授权

一种风速预测方法

📄 申请号:CN202610270228.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-03-06
公开号
CN121808282B
公开日
2026-06-05
申请人
南京信息工程大学, 南京晓扬电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

风力发电, 风电场功率预测, 电力调度, 气象预报, 航空安全

摘要

本发明公开一种风速预测方法,包括以下步骤:将风速时间序列自适应分解为多个模态分量,通过自适应优化算法动态确定分解过程中的模态长度和模态数量;针对每个模态分量,分别计算其局部非线性特征,通过包含可学习基函数的非线性映射结构提取非线性成分;针对每个模态分量,分别计算其长期时序依赖特征,通过改进的门控循环单元结构捕获时序依赖关系;将同一模态分量的局部非线性特征与长期时序依赖特征进行融合;基于融合特征进行风速预测输出;本发明实现了预测精度的提升,为非平稳时间序列的预测提供系统性方法论与工程指导。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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