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发明专利
已授权
一种下肢关节角度预测方法及系统
📄 申请号:CN202610363238.3
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2026-03-24
公开号
CN121901662B
公开日
2026-05-26
申请人
南京信息工程大学, 南京理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_20
IPC 分类号
G06F18_20
,
G06F18_23213
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
G06N3_0985
,
B25J9_00
,
B25J9_16
,
A61B5_11
,
A61B5_00
,
技术画像
所属领域
人体运动学分析
人体运动学分析
传感器数据处理
人工智能算法
应用场景
康复医疗, 智能穿戴设备, 运动分析, 骨科诊疗, 人机交互
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种下肢关节角度预测方法及系统,包括以下步骤,采集多名健康测试者连续完成多种典型运动过程中的第一原始关节角度时间序列,采集多名健康测试者完成任意种典型运动过程中的第二原始关节角度时间序列;对第一原始关节角度时间序列进行标准化处理,得到标准样本,其中部分标准样本构成训练集,剩余标准样本作为第一样本;对第二原始关节角度时间序列进行标准化处理,得到第二样本;将第一样本和第二样本均为测试样本,所有的测试样本构成测试集。本发明能够有效提升预测模型的预测精度和实时计算效率,且在保证预测精度的前提下提升了预测模型的跨场景适应性,方便实际使用。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于傅里叶神经算子的地表洪涝快速计算方法
当前第 / 件
转塘装置(虾蟹养殖)
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