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发明专利
已授权
一种融合三维激光雷达和单目相机的3D目标检测方法
📄 申请号:CN202210552472.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-05-18
公开号
CN115273062B
公开日
2025-09-16
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_64
IPC 分类号
G06V20_64
,
G06V10_25
,
G06V10_30
,
G06V10_36
,
G06V10_762
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G01S17_86
,
G01S17_931
,
G06T7_80
,
技术画像
所属领域
三维激光雷达
传感器融合
三维目标检测
计算机视觉
激光雷达
3D目标检测
三维激光雷达
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 机器人导航, 环境感知, 辅助驾驶
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摘要
本发明公开了一种融合三维激光雷达和单目相机的3D目标检测方法,步骤1,单目相机标定;步骤2,获取相机图像并检测到2D目标对象和目标类别;步骤3,获取三维激光雷达的点云并预处理;步骤4,对预处理后的点云进行地面剔除;步骤5,对地面剔除后的点云进行聚类,得到聚类后的点云和各类点云对应的3D边界框;步骤6,对聚类后的点云进行分类并进行非目标剔除;步骤7,基于非目标剔除后点云和3D边界框获取2D投影框;步骤8,基于2D目标对象和2D投影框,输出融合后的3D目标点云。本发明可提升目标物体3D点云检测的准确性,提高融合的精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于用户行为的人工智能体的设计方法及系统
当前第 / 件
一种基于XGBoost特征提取的压缩机故障诊断方法
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未申报
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