本发明公开了一种融合三维激光雷达和单目相机的3D目标检测方法，步骤1，单目相机标定；步骤2，获取相机图像并检测到2D目标对象和目标类别；步骤3，获取三维激光雷达的点云并预处理；步骤4，对预处理后的点云进行地面剔除；步骤5，对地面剔除后的点云进行聚类，得到聚类后的点云和各类点云对应的3D边界框；步骤6，对聚类后的点云进行分类并进行非目标剔除；步骤7，基于非目标剔除后点云和3D边界框获取2D投影框；步骤8，基于2D目标对象和2D投影框，输出融合后的3D目标点云。本发明可提升目标物体3D点云检测的准确性，提高融合的精度。
📄 2022105524722
📂 G06V20_64
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-18
本发明涉及一种基于三维激光雷达的路面异常检测方法，包括以下步骤：(1)选定用于异常区域检测的三维激光雷达扫描线；(2)提取选定的三维激光雷达扫描线的连续帧数据；(3)对三维激光雷达数据滤波；(4)检测并剔除地面区域点云数据；(5)基于邻域点高度特征和距离比特征提取路面异常区域的点云；(6)获取路面异常区域的外接三维方框。本发明利用三维激光雷达单线连续帧，能有效检测体积较小的低矮障碍物和坑洼等异常区域，为自主移动平台导航避障提供参考。
📄 2021104010356
📂 G01S17_931
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-14
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