本发明公开了一种合成类视频图像的鉴伪方法，涉及合成视频鉴定技术领域，具体步骤为：对鉴定样本进行预处理，获取样本数据，所述样本数据包括第一图像数据和第二图像数据；根据第一图像数据进行分析处理，对鉴定样本进行第一分析标签的标注；对第二图像数据进行分析处理，在鉴定样本中标注第二分析标签；对鉴定样本内的第一分析标签与第二分析标签进行整合处理，生成鉴定结果；本发明通过构建人影‑光强分析模型，利用反射率估计的手段对鉴定样本中的单帧视频图像进行光照强度分析，并通过分析出的光照强度进行人影角度的匹配，并将实际人影角度与模型人影角度进行比对，从而实现第二数据的分析，加强了鉴定数据的可靠性与准确性。
📄 2023109713681
📂 G06V20_00
👤 中国信息通信研究院
📅 2023-08-03
本发明公开了一种基于人体姿态判定模型的视频鉴定方法和系统，涉及视频鉴定技术领域，用于解决当前对视频鉴定方式的鉴定方式单一性与误差性较大的问题，具体步骤包括：S100，对鉴定视频进行预处理并提取视频特征数据，所述视频特征数据包括人声情绪数据和人体姿态变化数据；S200，建立情感判定模型，对提取的人声情绪数据通过情绪判定生成情绪判定信息；S300，输入真实情绪信息，将真实情绪信息与情绪判定信息进行整合处理，对鉴定视频生成情感真实度标记；S400，建立人体运动判定模型，对提取的人体姿态变化数据进行比对分析，生成运动变化因数，将所述运动变化因数代入变化因数阈值中进行比对，对鉴定视频生成姿态变化程度标记。
📄 2023108653077
📂 G06V20_00
👤 中国信息通信研究院
📅 2023-07-13
本发明公开了一种冰箱的智能化图像数据采集处理方法，包括：图像数据的获取，以预设的触发条件控制摄像设备采集图像数据并进行发送；物体的识别，用增强的YOLOv4‑tiny模型对图像进行检测，提取检测到的目标物体，进行类别归类，基于图像数据，构成关系分层图和匹配权值矩阵，经过物体识别网络和匹配权值矩阵去确认物体的类别和物体；动作的识别，基于图像数据，构建无交集且随着时间覆盖而消亡的时空图，基于时空图进行动作轨迹的追踪；虚拟服务器的调度，基于图像数据的获取状态、物体的识别状态，以及动作的识别状态，调度虚拟服务器拉取并处理图像数据；该智能冰箱控制系统能够应用于外置摄像设备，实现其内部的智能化控制，使其具备智能化图像数据采集和处理功能。
📄 2021112410543
📂 G06V20_00
👤 广州微林软件有限公司
📅 2021-10-25
本发明公开了一种基于CNN‑GRU的移动应用识别方法，获取移动应用数据集，对数据集进行预处理操作，构建检测模型，检测模型包括卷积神经网络模型CNN、门控循环单元GRU，卷积神经网络模型CNN用于空间的特征，门控循环单元GRU用于时序特征的提取，最后通过softmax输出检测结果，对检测模型进行训练，本发明简化了人工提取特征等操作，不需要极强的先验知识，对移动应用识别具有良好的准确率。
📄 2022103927574
📂 G06V20_00
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-14
本发明公开了一种基于双曲空间的AI生成图像动态取证方法及系统，包括：提取待取证图像的多尺度特征并嵌入双曲空间，获得双曲嵌入锚点；通过计算该锚点与真实图像原型之间的畸变度和惩罚值，生成第一取证判定结果。其次，当初步结果处于模糊区间时，系统动态触发跨模态取证核验链路，结合物理几何与语义逻辑常识进行深度比对，得出最终判定结论。最后，若确认为AI生成图像，系统将通过切空间检索精准锁定候选生成引擎，并利用代理网络追溯训练数据贡献排序，最终输出防篡改的结构化取证报告链。本发明利用双曲空间特性有效放大了高逼真AI图像的隐蔽伪影，在实现高精度鉴别与系统算力动态平衡的同时，提供了完整的引擎溯源与数据归因能力。
📄 2026105438481
📂 G06V20_00
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-23
本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于渐变和突变的室外变化监测方法，针对具有空间‑时序多维度的数据中进行室外变化监测，利用基于窗口耦合注意力机制的时态交互式图像对编码器提取双时态突变特征；通过时序上的插值模拟变化时序演变以捕获图像序列中的渐变特征；最后以简单的编码器操作完成多尺度特征的融合，提高模型对变化区域的关注从而精准地监测室外变化目标。
📄 2023115380017
📂 G06V20_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-11-17
本发明公开了一种卷积神经网络中loss函数实现方法，涉及神经网络技术领域。本发明包括步骤一：设计网络模型结构，引入三通道灰度图像，对输入图像数据进行均方差归一化预处理；步骤二：设计下采样部分遵循卷积网络的代表性架构，提取的特征由内容感知重组上采样的解码器处理，重组特征图的语义信息。本发明通过设置网络模型结构,实现了在非约束的低光照自然场景中,准确识别出人物目标以及对目标进行准确的分割，对于混合噪声非常严重的单个帧，通过卷积神经网络中loss函数处理也能获得令人满意的结果，且本发明能实时，准确的对自然场景中低光照，多光源光照，摄像机噪声严重，运动模糊现象中的图像中的目标进行识别。
📄 2022101556851
📂 G06V20_00
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2022-02-21
本发明公开了一种基于改进YOLOv8的图像目标检测方法及系统，本发明将待检测的图像输入训练好的目标检测网络，得到检测的目标；其中，所述目标检测网络将YOLOv8的骨干网中所有C2f模块全部替换为新型循环视觉模块；其中，所述新型循环视觉模块包括依次连接的卷积子模块、局部自注意力子模块、第一多层感知机子模块、全局自注意子模块、第二多层感知机子模块和特征金字塔多尺度融合子模块，每一子模块的输出还通过残差连接下一子模块。本发明效率更高。
📄 2023108926515
📂 G06V20_00
👤 淮安大学
📅 2023-07-20
本发明公开一种基于最大树和图信号处理的电力线检测方法及系统，获取原始图像数据；根据原始图像数据的RGB通道的数值规律，构建颜色滤波器，所述颜色滤波器用于保留灰度像素；将所述原始图像数据输入到颜色滤波器得到灰度图像；构建Maxtree模型，设置Maxtree模型的节点属性信号，并根据Maxtree模型分割将电力线和背景噪声得到电力线图像数据；通过图信号处理得到电力线的直线方程。本方法利用了Maxtree的独特结构结合图信号处理方法来实现电力线检测，以及电力线与背景噪声的色彩差异滤除噪声，提高了算法效率，减少了内存损耗。基本解决了误检的情况，从而减少了电力线的漏检。
📄 2023110797264
📂 G06V20_00
👤 电子科技大学长三角研究院(湖州)
📅 2023-08-25
本申请涉及一种针对生物纹理特征识别算法安全性测试的重构方法及其应用，通过图像重构模型生成高品质的重构图像，将所述重构图像用于进行重构攻击，依据四种攻击场景对生物识别算法的安全性和隐私性进行充分评估。所述图像重构模型在生成器中设置有Dropout2D层，通过对抗损失、像素损失、结构损失和纹理损失构建图像重构模型的目标函数，采用双重复用训练策略进行两个阶段的训练。本发明能够在只有少量数据的情况下重构出十分接近于原始图像的重构图像，且能够匹配各种生物特征识别方法，具有普适性，同时能够对生物特征识别算法的安全性和隐私性进行评估，为选择安全的生物特征模板和可靠的生物特征识别算法提供可靠依据。
📄 2023110432848
📂 G06V20_00
👤 南昌航空大学
📅 2023-08-18
本发明公开了一种用于指针式压力表自动读数的图像处理方法，该方法具体步骤如下：首先对事先采集的指针式压力表图像进行二值化处理，通过霍夫变换检测与刻度线相连的圆弧获取感兴趣区域图像；在感兴趣区域图像中根据刻度线的几何特征筛选出长、短刻度线的长度，构建不同的掩膜图像获取刻度线局部与局部指针的图像；将图像进行极坐标变换，获取变换后图像中的刻度线中心横坐标与指针中心横坐标，逐一比对找到指针最邻近的两条刻度线的中心横坐标并计算得到指针式压力表压力读数。该方法可以替代人工对指针式压力表示值进行自动读取，提高了读数精度和读数效率。
📄 2022105544355
📂 G06V20_00
👤 中国计量大学
📅 2022-05-19
本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。
📄 2024119848228
📂 G06V20_00
👤 华侨大学
📅 2024-12-31
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