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本发明实施例提供了一种人员相关性度量方法及装置，利用抓拍到的各人员图像，分别获得各人员的轨迹数据，统计并根据各地点信息下抓拍的人员的数目，确定各地点信息对应的场所热度，根据任意两个人员的轨迹数据及各地点信息对应的场所热度，确定两个人员的相关性。基于抓拍技术以及目标识别技术，实现了对人员的准确定位，这样，在进行人员相关性度量时，保证了人员的轨迹数据的可靠性和准确性，并且，每个地点信息下抓拍到的人员的数目表征了各地点信息下的场所热度，数目越多则场所热度越高，在进行人员相关性度量时，结合场所热度，提高了人员相关性度量的准确性。

本发明实施例提供了目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该目标跟踪方法利用目标检测过程中提取的目标的特征信息，对下一视频帧中目标的位置进行预测；按照下一视频帧中目标的实际位置，确定预测位置与实际位置的重合度；计算当前视频帧与下一视频帧中两个目标的相似度；结合相似度与重合度计算关联度，在关联度大于关联阈值时，判定两个目标为同一目标。本发明实施例的目标跟踪方法，实现了视频数据中的目标跟踪，充分利用目标检测过程中提取的特征信息，第二神经网络与第三神经网络对目标检测过程中提取的特征信息进行相似度分析和位置预测分析，大大节约了计算量，从而实现了高效的目标跟踪。