发明专利已授权

一种基于XGBoost特征提取的压缩机故障诊断方法

Name: 一种基于XGBoost特征提取的压缩机故障诊断方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019101004661
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910100466.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-01-31

公开号

CN109829236B

公开日

2023-04-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2113

IPC 分类号

G06F18_2113 , G06F18_214 , G06F18_2431 , G06F18_241 , G06F18_2411 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习故障诊断特征提取

应用场景

工业设备故障诊断, 压缩机状态监测, 设备预测性维护, 智能制造, 设备健康管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost特征提取的压缩机故障诊断方法。首先，根据故障数据与故障类型自定义XGBoost算法的损失函数，迭代构建故障分裂树；其次，提取样本在故障树中的叶子结点位置索引向量并进行特征编码重构，得到隐含故障信息的智能化表征；然后，基于该表征矩阵，使用SVM、神经网络算法分别建立故障预测模型，实现多故障模式的预测诊断。这种方法的特点是，能够充分挖掘数据中隐含故障特征信息，使故障诊断预测的精度更高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109829236B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种融合三维激光雷达和单目相机的3D目标检测方法

当前第 / 件

一种基于模式轮廓限制的毫米波雷达人体动作识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2113)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于XGBoost特征提取的压缩机故障诊断方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2113)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种获取指静脉影像增强的方法及设备

一种基于局部图特征与全局关系的分子性质预测方法

一种基于堆叠式自动编码器和KNN高斯优化算法的异常流量入侵检测方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊