本发明公开了一种基于改进ResNet18模型的茶叶病害识别方法，属于图像处理技术领域。基于改进ResNet18模型的茶叶病害识别方法包括如下步骤：S1、获取茶叶病害图像数据集，并对茶叶病害图像数据集进行预处理后随机划分成M个子集；S2、建立改进ResNet18模型；S3、采用随机划分后的M个子集对改进ResNet18模型进行训练及验证，获取最优改进ResNet18模型；S4、利用最优改进ResNet18模型对待识别的茶叶病害图像进行检测，获取检测结果。该方法大大提高了模型精度，从而提高对茶叶病害图像分类的准确性。
📄 2024111013691
📂 G06V20_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-08-12
本发明涉及烟支生产监控技术领域，具体涉及一种基于可解释图卷积神经网络的烟支质量控制图模式识别方法。方法包括：获取多个不同模式下的烟支控制图训练样本；提取每个烟支控制图训练样本的训练特征并生成特征测试集；构建多个分类网络模型，将每个烟支控制图训练样本对应的特征测试集分别输入多个分类网络模型中，获得多个分类预测结果数据和ROC曲线图；根据ROC曲线图筛选获得最优分类网络模型并输入SHAP解释器；计算特征测试集中每个特征对分类预测结果数据的边际贡献，并根据Shapley值生成高价值特征子集；使用高价值特征子集训练并获取目标图卷积神经网络；获取实际采集的烟支控制图样本，并输入目标图卷积神经网络中，完成模式识别。
📄 2024114405971
📂 G06V20_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-15
本发明公开了一种基于表盘分类和部件颜色、形状特征的仪表读数方法，具体包括以下步骤：S1：根据给定的一幅包含背景的图像，获取图像中仪表盘区域；S2：通过仪表盘分类网络得到该仪表盘所属的类别；S3：根据仪表盘所属的类别，通过常规的特征匹配方法对仪表盘进行矫正；S4：根据仪表盘圆形的形状特征提取表盘最外层刻度区域，并得到表盘的中心、长短轴和半径；S5：根据仪表盘中示数指针为长条形的特征，来提取长条形指针部件及其长轴；S6：根据长条形指针部件长轴的角度及其所属的类别计算示数。本发明利用表盘分类和表盘中部件的形状、颜色等特征进行表盘指针的读数，有效的节省了训练时间，并减少了环境因素对读数准确性的影响。
📄 2022113420335
📂 G06V20_60
👤 复亚智能科技(太仓)有限公司
📅 2022-10-31
本发明涉及一种可识别物体空间位置的机械臂交互方法及设备，方法包括获取用户发出的自然语言指令以及摄像机拍摄的图像；对所述图像进行实例分割，以得到所述图像内的每个物体的候选框；将每个物体的候选框与所述图像内的其它任意物体的候选框输入空间关系长短期记忆网络中，以得到所述图像内的每个物体相对于其它任意物体的空间关系描述；将各个物体的空间关系描述与用户发出的自然语言指令进行匹配评分，以得到评分最高的物体；控制所述机械臂抓取评分最高的物体。本发明解决了目前机器人无法在图像中的物体方位关系与空间方位指令之间建立联系的问题。
📄 2020110269217
📂 G06V20_60
👤 武汉云极智能科技有限公司
📅 2020-09-25
本发明实施例提供了一种商品信息确定方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取包含商品区域的第一图像；确定第一图像所包含的目标区域；其中，目标区域为第一图像相对于第二图像发生商品变化的区域，第二图像为已确定商品信息的、包含商品区域的图像；识别目标区域中的商品的第一商品信息；基于第一商品信息和第二商品信息，确定第一图像中的商品的目标商品信息，其中，第二商品信息为第二图像所包含参考区域中的商品的商品信息，参考区域为除与目标区域所对应区域以外的区域。通过本发明实施例提供的技术方案，可以提高商品信息确定方法的场景实用性，并提高确定商品信息的效率以及所确定的商品信息的准确率。
📄 2018114240583
📂 G06V20_60
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2018-11-27
本发明提供一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法，该发明融入从高层上下文中获得残差到基本预测中，在上下文聚合的过程施加分类的监督信号，并对所有阶段进行整合，获取最终检测。该发明避免了对高层信息的过度依赖，并对低层特征进行了充分的优化，同时，由于本发明采用的是逐步分数求精，而不是多次重复预测分数，因此通过自适应地逐步增加预测的残差，可以得到歧义性较小的分类分布。另外，为了得到最终分数，对求精的各阶段，我们的整合方式也有助于稳定分类分布，减少求精错误的副作用。
📄 2020102415917
📂 G06V20_60
👤 江苏布鲁艾斯科技有限公司
📅 2020-03-31
已申报项目
本申请公开了一种仪表读数的方法和装置,属于机器学习技术领域。所述方法包括:获取仪表图像;基于所述仪表图像和预先训练的读数区域检测模型,确定所述仪表图像中的读数区域图像;基于所述读数区域图像和预先训练的读数模型,得到所述仪表图像对应的仪表读数。采用本申请,可以节省大量人力。
📄 2019103436710
📂 G06V20_60
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2019-04-26
本发明实施例提供了一种物品取放事件的触发人员确定方法、装置及设备，方法包括：如果有多个人员与物品取放事件相关联，则获取到货架信息和多个人员的位置信息，一个人员的位置信息包括：在包含物品取放事件的多帧视频图像中，跟踪得到的同一人员的多份位置信息；针对与物品取放事件相关联的每个人员，统计该人员的位置信息中与货架信息满足预设关联条件的位置信息的份数；基于该份数，在与物品取放事件相关联的每个人员中，确定触发物品取放事件的人员，这样便可以区分出具体是哪个人员触发了该物品取放事件，提高了确定触发人员的准确性。
📄 2020105448202
📂 G06V20_60
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2020-06-15
本发明涉及图像处理算法领域。技术方案是：一种基于机器视觉的名优茶采摘点位置信息获取方法，包括以下步骤：1)从茶园获取茶叶图片，用3╳3的卷积核对茶叶图片进行高斯滤波除噪：2)对于图像获取的每一个嫩芽分别设置各自的ROI；3)将RGB色彩空间下的ROI转换到HSV色彩空间，提取嫩芽及其生长点枝条的特征；4)用Otsu算法对提取的嫩芽及枝条区域进行二次二值化分割；5)采用改进的Zhang细化算法对上步二值化图片进行细化，提取其骨架；6)以Shi‑Tomasi算法搜索嫩芽和树枝的分叉点作为对细化的骨架检测的特征角点；7)将轮廓最低点和角点拟合成直线段。该方法可提高茶叶嫩芽采摘点定位的精度和效率。
📄 2021100774430
📂 G06V20_60
👤 浙江理工大学
📅 2021-01-20
本发明涉及鉴别模型构建技术领域，尤其涉及一种基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：获取药材样本图像并提取特征，构建药材鉴别图谱，采集药材原始图像并进行纹理重塑，生成标准药材图像，进行多维特征提取与融合，形成综合特征表示，基于该表示进行生长延展模拟，依据生成的轨迹及鉴别图谱进行初始鉴别，得到初始结果，基于初始结果进行图谱匹配，进行边缘对比，生成边缘对比参数，依据参数进行中心化轮廓重建，进行细节纹理检索生成最终匹配结果，进行连线标记生成对应结果数据，利用结果数据进行模型训练生成智能药材鉴别模型。本发明实现了高效的基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。
📄 2025101984909
📂 G06V20_60
👤 吉安市昌盛大药房连锁有限公司
📅 2025-02-22
本公开实施例公开了一种目标对象的识别方法、装置和系统，所述方法包括：对目标图像中的待识别目标对象进行分类，确定所述待识别目标对象的预测类别；根据所述待识别目标对象的隐层特征，确定所述预测类别是否正确；响应于所述预测类别不正确，输出提示信息。
📄 2020800067679
📂 G06V20_60
👤 商汤国际私人有限公司
📅 2020-12-07
本公开提供了一种仪表识读方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取仪表图像；对仪表图像进行刻度线识别和文本识别，并基于刻度线识别结果和文本识别结果，确定各主刻度线对应的刻度值，以及相邻主刻度线之间的最小刻度；基于刻度线识别结果，确定距离识别到的指针最近的刻度线位置以及距离指针最近的目标主刻度线位置；目标主刻度线位置为在指针预设方向的主刻度线位置；距离识别到的指针最近的刻度线位置为一副刻度线位置或一主刻度线位置；基于距离指针最近的刻度线位置和目标主刻度线位置，以及确定的各主刻度线对应的刻度值和相邻主刻度线之间的最小刻度，确定仪表的读数。
📄 2022101901353
📂 G06V20_60
👤 上海商汤科技开发有限公司
📅 2022-02-28
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