本发明公开了一种电子证照的快速核对方法及装置，通过高对比处理电子证照图像，并对高对比图像进行边缘检测得到证照轮廓图像，定位并获取数据区域子图，将电子证照图像的进行图像处理获取到电子证照数据，从而从复杂的背景中准确定位并快速核对并输出核对的结果，能够很好的均衡优化了污损、模糊的电子证照图像，提高了图像的字符识别的精确度和准确度，去除了光照条件和电子证照自身的各种问题如缺损、褪色、污渍对字符识别和定位数据区域的不良影响，减少了证照轮廓图像中图像复杂背景的影响。
📄 2019103502341
📂 G06V20_50
👤 佛山大学
📅 2019-04-28
本发明公开了一种基于RGB‑D相机的自动仿形采茶方法，采用RGB‑D相机扫描茶蓬面，提取包含深度信息与RGB图像信息的茶蓬面深度图像，通过茶蓬面深度信息拟合割刀初步采收切割深度基准；然后，以蓬面深度信息的横向方差估计生长密度，并对茶蓬面深度图像进行变阈值k‑means算法分割后提取鲜叶像素比例；最后，创新提出融合割刀初步采收切割深度基准、生长密度及鲜叶像素比例参数建立最佳割刀仿形采收切割深度基准的估计模型，并将垄沟起伏不平的扰动测量信号输入线性自抗扰控制系统，以滤波后的干扰测量信号为已知扰动，改进设计了扩张状态观测器，仿形采收切割深度基准更准确，控制系统的鲁棒性与动态响应性能高。
📄 2023110153695
📂 G06V20_50
👤 浙江理工大学
📅 2023-08-14
本发明涉及辅助交互系统技术领域，具体为棋牌游戏辅助系统，包括：影像采集模块，所述影像采集模块用于采集桌面上的影像数据；影像识别模块，所述影像识别模块用于根据影像数据识别游戏事件；播报显示模块，所述播报显示模块用于对游戏规则以及游戏事件进行播报和显示；存储模块，用于存储影像采集模块采集的影像数据。本申请的棋牌游戏辅助系统，能够解决现有麻将机无法对用户进行及时提醒，而造成用户无法准确得知游戏规则或他人的游戏操作，降低用户游戏体验等问题。
📄 2020108963756
📂 G06V20_50
👤 重庆五诶科技有限公司
📅 2020-08-31
本发明实施例提供一种物料信息的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，能够提高确定物料信息的处理速度。该方法包括：获取待处理灰度图像；待处理灰度图像包括对包括物料盘以及物料的待处理射线图像执行预处理操作得到的，预处理操作包括位图转换和/或灰度拉伸；按照预设尺寸，对待处理灰度图像进行裁剪处理，以生成多个待处理子灰度图像；待处理灰度图像由多个待处理子灰度图像组成；基于多个待处理子灰度图像以及预设的图像处理模型，生成与多个待处理子灰度图像一一对应的多个目标子二值图像；根据生成到的多个目标子二值图像，确定待处理射线图像中物料的数量及物料在物料盘上的位置。
📄 2021105119905
📂 G06V20_50
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2021-05-11
本发明提供一种奶油靛蓝色素检测方法、装置、系统以及存储介质，属于数据检测技术领域，方法包括：从采集设备中获得待测样品的奶油靛蓝色素待处理数据；对奶油靛蓝色素待处理数据的预处理得到奶油靛蓝色素待划分数据；将奶油靛蓝色素待划分数据随机划分为奶油靛蓝色素训练集和奶油靛蓝色素测试集；根据奶油靛蓝色素训练集对训练模型的模型优化得到目标检测模型；通过目标检测模型对奶油靛蓝色素测试集的检测得到检测结果。本发明使得模型具有高适用、高精度、高鲁棒、高效率的特性，提高了模型的泛化能力，能够达到对变温条件下的光谱定量分析在实践中运用的标准，有助于近红外光谱人工智能快速检测技术在食品安全领域的发展。
📄 2023116244804
📂 G06V20_50
👤 武汉工程大学
📅 2023-11-29
本发明涉及遥感场景识别技术领域，具体涉及一种基于多模态的遥感场景识别方法、系统及介质，方法包括：获取遥感场景的图像集，搭建用于提取遥感地物要素文本模态信息的语义分割网络，通过图像集对语义分割网络进行训练，得到训练好的语义分割网络；搭建包含语义加权模块的多模态场景识别模型，将图像集经过训练好的语义分割模型获取地物要素并转换为文本信息集后，与其一并输入多模态场景识别模型进行训练，得到训练好的多模态场景识别模型；将待分割的遥感图像输入到训练好的语义分割网络获取地物要素并转换为文本信息后，将其与文本信息一并输入训练好的多模态场景识别模型进行场景识别；本发明能够提高遥感图像场景识别精度。
📄 2023109370126
📂 G06V20_50
👤 广东海洋大学
📅 2023-07-28
本发明涉及遥感图像识别技术领域，具体涉及一种基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质，方法包括：获取数据集，将数据集输入多个结构相同但初始参数不同的神经网络，以得到不确定性映射向量；构建遥感图像识别网络，采用批量训练方法，将数据集输入至遥感图像识别网络进行训练，得到特征映射；对不确定性映射向量进行二值化处理得到掩码向量，对掩码向量和特征映射做点积操作，得到具有高置信度的特征向量；确定特征向量的损失函数，基于损失函数对遥感图像识别网络进行训练，得到场景识别模型；获取待识别的遥感图像，将遥感图像输入场景识别模型，得到遥感图像的场景类别；本发明能够提高场景类别识别的准确度。
📄 2023109341640
📂 G06V20_50
👤 广东海洋大学
📅 2023-07-28
本发明公开了一种动态多尺度注意力网络的火灾检测方法，首先利用ODConv改进YOLOv7‑tiny中的ELAN模块，提出ODMBRBlock模块，引入EMA注意力机制，建立ODEMANet骨干网络提取火灾场景特征。针对空间特征容易丢失的问题，提出空间金字塔池化FSPPF结构，用于提取多尺度空间特征。使用GELU激活函数替换原有的激活函数，提高训练过程的收敛速度和性能。使用#imgabs0#边界框回归，解决损失函数无法优化预测框和真实框不相交的问题。引入动态标签分配策略，根据分类与回归的加权分数选择正负样本。加入ODConv辅助检测头，通过牺牲训练时间，提高模型的性能。最终得到一种动态多尺度注意力网络的火灾检测方法，实验表明，本发明有效提高了对火灾场景的特征提取能力，获得了更好的检测性能。
📄 2023114394506
📂 G06V20_50
👤 淮阴工学院
📅 2023-10-31
本发明涉及照明设备运维技术领域，提供一种基于图像识别的照明运维方法及系统，方法包括：获取标准图像和检测图像，并灰度化处理后进行遍历；在图像中识别滑动框内光源区域，并计算光源中心点坐标；分别在标准图像和检测图像上进行像素点的选取，将数据代入光源强度修正模型中得到图像拍摄时的环境光影响；将图像减去环境光影响系数后计算光源的亮度差异情况，在灰度差值比例大于阈值时，则标记对应的像素坐标并发送至运维终端；通过标准的光源图像和当前需要检测的光源图像进行比较，通过模型消除环境中的干扰光影响后，基于图像中光源对应的像素点灰度值来进行光源亮度的比较，快速准确的对多个光源进行光衰检测，提高了照明运维的效率。
📄 2023113043822
📂 G06V20_50
👤 广东科驭科技有限公司
📅 2023-10-09
本发明公开了一种垃圾自动分类的方法，包括以下步骤：图像采集；图像预处理；建立和训练垃圾自动分类Attention‑ResNext网络，并将训练好的垃圾自动分类Attention‑ResNext网络模型保存；将图像预处理后的112*112*3的张量输入至S03训练好的垃圾自动分类Attention‑ResNext网络中，分辨出图片中的垃圾属于纸盒、玻璃、金属、塑料、废品还是纸张的各类的概率，取最高值者为识别结果，根据识别的结果，上位机指令垃圾分类机械手抓取识别的垃圾并放入对应的垃圾收集腔室中，实现垃圾分类的自动化。
📄 2020109578008
📂 G06V20_50
👤 浙江理工大学
📅 2020-09-14
本发明公开了基于低光照增强的夜间高速公路雾天能见度检测方法，包括：实时获取高速公路上的摄像头拍摄的夜间高速公路雾天情况的图像数据；输入至低光图像增强的能见度检测网络模型，该模型包括增强网络模块、亮通道先验计算模块、融合分类网络，分别获得夜间图像的深度视觉特征、亮度特征，并通过融合分类网络进行能见度预测，输出能见度等级分类；设计低光图像增强的网络模型的损失函数并进行训练；训练好的低光图像增强的网络模型实现对夜间图像进行低光照增强，并通过Transformer实现特征的融合分类，能够有效提升夜间高速公路雾天能见度检测的准确率。
📄 2023115093012
📂 G06V20_50
👤 南京信息工程大学
📅 2023-11-14
本发明公开了一种基于深度学习的欧亚地区冷锋自动识别方法，包括如下步骤：S1、获得850hPa温度、风场数据，随机挑选欧亚地区5年各部分时次的数据，利用数值锋面分析方法，制作冷锋标签数据；S2、计算850hPa的温度平流，将温度和温度平流绘制成RGB图像；S3、将冷锋标签数据和RGB图像作为训练数据集，对深度学习模型进行训练；S4、计算任意时次的温度和温度平流，并绘制成RGB图像，输入到训练完成的深度学习模型中，可以自动识别冷锋。本发明利用深度学习方法识别冷锋，可简化自动识别冷锋的过程，节约人力物力资源，为预报工作提供参考，对实现业务预报中的冷锋自动化有积极贡献。
📄 2023103092470
📂 G06V20_50
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-28
柿子坊 · 知识产权运营
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