发明专利 已授权

基于机器视觉和人工鱼群优化的磁芯缺陷自适应检测方法

📄 申请号:CN202610397151.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2026-03-30
公开号
CN121933538B
公开日
2026-06-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电子元器件质检, 磁性元件制造, 工业自动化, 智能制造

摘要

本发明公开一种基于机器视觉和人工鱼群优化的磁芯缺陷自适应检测方法,包括:采用OTSU自适应阈值分割实现工件与背景分离,通过形态学操作增强磁芯主体区域;其次通过连通区域分析与最小外接圆拟合确定磁芯几何特征,构建环形检测区域聚焦边缘检测;再者基于CLAHE增强与动态自适应阈值计算,实现缺陷的初步识别;然后通过形态学优化与轮廓筛选,精确提取有效缺陷;最后采用人工鱼群优化算法对关键参数进行自动优化,输出最优参数下的检测结果。本发明能够实现磁芯边缘缺陷的高精度检测,且检测效率高,且检测参数能够自适应调整,能够适应不同规格、不同表面状态的磁芯产品检测需求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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