本发明公开了一种羟丙基壳聚糖取代度的测定方法，包括：⑴干燥羟丙基壳聚糖样品。⑵建立检测模型：a.利用红外吸收光谱仪得到上述样品的红外吸收光谱图；b.测得甲基特征峰2971‑2962cm‑1在整个波形3020‑2380cm‑1的波谷连线构成的基线上测得的峰高的吸光度值A1与C2位上氨基特征峰1602‑1590cm‑1在该峰波谷连线构成的基线上测得的峰高的吸光度值A2的比值X；c.以标准方法测得羟丙基壳聚糖样品的取代度Y；d.以Y对X建立线性模型Y＝kX+b，从而获得模型中k和b的具体数值。⑶将待测样品通过红外吸收光谱图得到的比值X代入上述线性回归模型，即可通过计算得到取代度Y。该方法简便快捷、准确、无须精密称量和溶解样品。
📄 2015105757703
📂 G01N21_3563
👤 青岛科技大学
📅 2015-09-11
本发明公开了一种羟丙基壳聚糖取代度的测定方法，包括：⑴干燥羟丙基壳聚糖样品。⑵建立检测模型：a.利用红外吸收光谱仪得到上述样品的红外吸收光谱图；b.测得以整个波形3880‑1880cm‑1的波谷连线为基线的甲基特征峰2971‑2962cm‑1的峰强度的吸光度值A1；测得包括酰胺和氨基特征峰在内的整个波形1740‑1515cm‑1面积的吸光度值A2，以其波谷连线为基线；从而得到A1与A2的比值的100倍的对数X；c.以标准方法测得羟丙基壳聚糖样品的取代度Y；d.以Y对X建立线性模型Y＝kX+b，从而获得模型中k和b的具体数值。⑶将经过干燥的待测样品通过红外吸收光谱图得到的比值X代入上述线性回归模型，即求得取代度Y。该方法简便快捷、准确，无须精密称量和溶解样品，还可应用于手持式红外吸收光谱仪。
📄 2015105757915
📂 G01N21_3563
👤 青岛科技大学
📅 2015-09-11
本发明公开了一种羟丙基壳聚糖取代度的测定方法，包括：⑴干燥羟丙基壳聚糖样品。⑵建立检测模型：a.利用红外吸收光谱仪得到上述样品的红外吸收光谱图；b.测得甲基特征峰1460‑1456cm‑1的面积的吸光度值A1与C2位上氨基特征峰1602‑1596cm‑1的峰高的吸光度值A2的比值X；c.以标准方法测得羟丙基壳聚糖样品的取代度Y；d.以Y对X建立线性良好的回归模型Y＝kX+b，从而获得模型中k和b的具体数值。⑶将待测样品通过红外吸收光谱图得到的比值X代入上述线性回归模型，即可通过计算得到取代度Y。该方法简便快捷、准确、无须精密称量和溶解样品。
📄 201510575792X
📂 G01N21_3563
👤 青岛科技大学
📅 2015-09-11
本发明公开了一种羟丙基壳聚糖取代度的测定方法，包括：⑴干燥羟丙基壳聚糖样品。⑵建立检测模型：a.利用红外吸收光谱仪得到上述样品的红外吸收光谱图；b.测得甲基特征峰2971-2962cm-1的峰面积的吸光度值A1，以整个波形3020-2500cm-1的波谷为基线，以甲基特征峰的右侧波谷为横向边界；测得羟基特征峰3440-3430cm-1的峰高的吸光度值A2，以整个峰形3880-1880cm-1的波谷为基线；得到A1与A2的比值X；c.以标准方法测得羟丙基壳聚糖样品的取代度Y；d.以Y对X建立线性模型Y＝kX+b，从而获得模型中k和b的具体数值。⑶将经过干燥的待测样品通过红外吸收光谱图得到的比值X代入上述线性回归模型，即可通过计算得到取代度Y。该方法简便快捷、准确，无须精密称量和溶解样品。
📄 2015105757949
📂 G01N21_3563
👤 青岛科技大学
📅 2015-09-11
本发明公开了一种羟丙基壳聚糖取代度的测定方法，包括：⑴干燥羟丙基壳聚糖样品。⑵建立检测模型：a.利用红外吸收光谱仪得到上述样品的红外吸收光谱图；b.测得甲基特征峰1460‑1456cm‑1的峰面积的吸光度值A1，以整个波形1530‑1215cm‑1的波谷连线为基线，以甲基特征峰的右侧波谷为横向边界；测得酰胺特征峰1660‑1640cm‑1的面积的吸光度值A2，以该峰的波谷连线为基线；A1与A2的比值为X；c.以标准方法测得羟丙基壳聚糖样品的取代度Y；d.以Y对X建立线性模型Y＝kX+b，从而获得模型中k和b的具体数值。⑶将经过干燥的待测样品通过红外吸收光谱图得到的比值X代入上述线性回归模型，即可通过计算得到取代度Y。该方法简便快捷、准确，无须精密称量和溶解样品。
📄 2015105757987
📂 G01N21_3563
👤 青岛科技大学
📅 2015-09-11
本发明公开了一种羟丙基壳聚糖取代度的测定方法，包括：⑴干燥羟丙基壳聚糖样品。⑵建立检测模型：a.利用红外吸收光谱仪得到上述样品的红外吸收光谱图；b.测得甲基特征峰1460‑1456cm‑1以整个波形1530‑1215cm‑1的波谷连线为基线的峰高的吸光度值A1与C2位上氨基特征峰1602‑1596cm‑1以其波谷连线为基线的峰高的吸光度值A2的比值X；c.以标准方法测得羟丙基壳聚糖样品的取代度Y；d.以X对Y建立线性模型Y＝kX+b，从而获得模型中k和b的具体数值。⑶将待测样品通过红外吸收光谱图得到的比值X代入上述线性回归模型，即可通过计算得到取代度Y。该方法简便快捷、准确、无须精密称量和溶解样品。
📄 2015105758068
📂 G01N21_3563
👤 青岛科技大学
📅 2015-09-11
本发明属于红外光谱检测分析技术领域，尤其是基于5G和区块链的智能肿瘤红外光谱检测系统及检测方法，现提出如下方案，其包括检测箱，所述检测箱的顶部内壁和底部内壁固定连接有隔板，所述检测箱内设有正常细胞仓和肿瘤细胞仓，所述正常细胞仓和肿瘤细胞仓的底部均转动连接有转动套筒，本发明结构简单，操作方便，能够将正常细胞和肿瘤细胞分别在正常细胞仓和肿瘤细胞仓中进行检测避免了两种细胞的交叉感染，而且在检测时能够一次性对多分样品进行检测，从而能够得到更加精准的红外光谱数据，另外还可保持正常细胞仓和肿瘤细胞仓中的检测台处于同一温度，防止两个检测台形成温度差，影响红外光谱的精准性。
📄 2021103060678
📂 G01N21_3563
👤 颜旭东
📅 2021-03-23
本申请公开了一种基于四元数卷积神经网络的近红外光谱并行融合定量检测方法。该方法包括以下步骤：获得国际公开玉米近红外光谱和四种成分数据库数据；由原始光谱求出一阶导数和二阶导数光谱并进行归一化；基于四元数理论对三种归一化光谱数据进行四元数空间嵌入并行表示；建立四元数卷积神经网络模型并优化模型参数完成玉米成分定量模型建立。本发明利用四元数和深度学习算法将近红外光谱及其导数光谱进行并行表示和并行特征提取，充分挖掘原始光谱数据和导数光谱数据的并行融合特征，建立性能更优的近红外光谱定量分析模型。
📄 2020109316787
📂 G01N21_3563
👤 燕山大学
📅 2020-09-07
本发明属于生物技术领域，提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的方法。步骤包括：(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定，得到原始中红外谱图数据；(2)原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱；(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据，用经过训练的神经网络模型进行识别，得到分类结果：三维向量分别为扫描波长，该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。依据神经网络模型的分类结果，可快速鉴定和检测出小清蛋白。本发明无需特异性抗体或特殊试剂、试纸、仪器，可实现过敏原的快速鉴定和检测目的，同时实现无损样品的要求。
📄 2018114556800
📂 G01N21_3563
👤 上海海洋大学
📅 2018-11-30
本实用新型提供一种检测红薯清洗洁净度的测定装置，属于蔬菜加工技术领域，包括清洗底座，清洗底座的上部设置有清洗箱，清洗箱内设置有喷淋装置，还包括第一引流管、采样管、比色皿、光照度测试仪和红外光源；第一引流管的上端部连接于清洗箱的左侧壁，第一引流管的另一端穿过清洗底座的上侧壁连通于清洗底座外部，位于清洗底座内部的第一引流管外侧壁上连接有采样管，采样管的端部设置有比色皿，比色皿的另一端连接于清洁底座的外部；光照度测试仪位于比色皿上侧的清洁底座内侧壁上，本实用新型通过对清洗后的流水进行引流并检测其是否还具有泥沙，从而帮助工作人员判断蔬菜清洗是否彻底，省却了大量人力物力。
📄 2022232668219
📂 G01N21_3563
👤 红安伟杰现代农业发展有限公司
📅 2022-12-07
已申报项目
本发明公开了一种指数距离测度模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法，具体步骤如下：(1)应用Antaris II傅立叶变换近红外(FT‑NIR)光谱仪的漫反射模式对多种苹果样本进行扫描，从而获取样本的近红外漫反射光谱数据；(2)运用主成分分析(PCA)对样本的近红外漫反射光谱数据进行降维处理；(3)利用一种指数距离测度模糊聚类方法对苹果品种进行鉴别。本发明采用基于模糊最大值可能性评估标准距离测度,从而能够更加准确地对多种形态、尺寸和密度的苹果近红外光谱数据进行聚类。本发明具有检测速度快，检测成本低，鉴别准确率高，所需样本较小等优点。
📄 202010386932X
📂 G01N21_3563
👤 滁州职业技术学院,江苏大学
📅 2020-05-09
本发明涉及一种油菜籽的氨基酸及蛋白质定量检测方法、系统及介质，属于物质成分含量测定领域，其方法包括，使用近红外光谱仪扫描油菜籽待测样本以获取待测原始光谱数据，进行降噪处理得到待测目标输入光谱数据，输入至预先构建的注意力模块中进行处理，以获得待测目标输入光谱数据中多个波长权重，并将待测目标输入光谱数据分别与其中的每个波长权重相乘，以获得待测目标输入光谱数据中每个波长权重的加权光谱数据；将待测目标输入光谱数据中所有波长权重的加权光谱数据输入至预先建立的油菜籽氨基酸及蛋白质含量预测模型中进行处理，得到油菜籽待测样本的氨基酸及蛋白质含量检测结果。本发明节省了检测过程中的人力且提高了检测精度。
📄 2022111145969
📂 G01N21_3563
👤 武汉工程大学
📅 2022-09-14
柿子坊 · 知识产权运营
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