本发明属于光谱分析技术领域，公开了基于多学习器混合集成的近红外光谱水分含量测量方法，包括以下步骤：步骤1、收集近红外光谱数据和相应的水分含量，获得训练集和验证集：步骤2、从收集的训练集中通过随机采样的方式获得三个新的训练集，分别用于训练PLS、SVM、DT基学习器，步骤3、建立符合物理知识的近红外光谱水分含量预测模型；步骤4、将在线测量的近红外光谱输入到建立好的模型中，即可得到水分含量的实时预测值。通过本发明实现在复杂的实际工业场景中准确测量流化床干燥过程中的水分含量。
📄 2023118173273
📂 G01N21_359
👤 青岛理工大学
📅 2023-12-26
本发明涉及一种可见近红外透射光谱测量装置，包括具有开门的箱体和由上至下安装在所述箱体内的光源组件、载物台组件、准直透镜组件；本发明的源可独立控制、自由组合，可以实现大功率光源透射，满足不同厚度的样品的透射测量需求；本发明光源照射角度可自动调节、光源到样品的距离可自动调节、信号探头到样品的距离可自动调节，可以满足类球形样品、弧形样品、平面样品等不同表面形状样品的透射测量需求；本发明具有独特的组合式载物台机构，通过更换样品载物台附件，可以满足不同形状尺寸的样品的测量需求；本发明具有光通量调节机构，在时间一定的情况下，通过调节光通量以及信号探头到样品的距离，可以调节透过率。
📄 2018100406649
📂 G01N21_359
👤 西南大学
📅 2018-01-16
本发明涉及品质检测技术领域，尤其涉及一种农产品品质检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过近红外光谱仪对苹果进行多平面光谱扫描，得到反射光谱并进行基线校正；随后，通过纤维素光谱波段识别与峰强度衰减指数推演，解析苹果果肉的霉变程度；接着，基于霉变程度数据识别前置异常光谱风险因子，生成霉变前置异常光谱风险因子，并通过异常因子与霉变程度的时序演变溯源关联，构建品质检测模型；最终，该检测模型被发送至终端执行农产品品质检测。本发明通过对品质检测技术的优化处理使得品质检测技术更加精确。
📄 2025109853559
📂 G01N21_359
👤 永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)
📅 2025-07-17
本发明公开了基于非线性多光子吸收效应的叶片光合色素含量检测方法，该方法利用Z‑Scan技术测定叶片中各种光合色素的多光子吸收系数，利用多光子吸收的差异性解析叶片中每种色素的具体含量。本发明主要利用多光子吸收效应，使用近红外波段进行检测，设计递进式检测流程，通过多光子吸收参数与光合色素含量的内在关系计算，能实现快速、精准、无损、实时地检测植物叶片中光合色素含量，突破了现有技术无法实时检测叶片光合色素含量的技术瓶颈，为新一代植物叶片光合色素含量检测技术提供了一种全新的方案。
📄 2021105969331
📂 G01N21_359
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-05-31
本发明公开了基于光谱波段重叠分离的叶片叶绿素a、b含量反演方法。现有的总叶绿素相对含量检测仪器，不能满足植物生理生态更为细致的监测需求。原因在于没有合适叶绿素a和b重叠波段的分离方法。该方法步骤如下：步骤一、对被测叶片进行高光谱反射率采集，采集的数据包括650nm波段反射率R650、700nm波段反射率R700、消除叶片结构影响的近红外波段反射率Rw。步骤二、计算被测叶片中叶绿素a含量Ca、叶绿素a含量Cb。本发明选取了叶绿素a、b反演特征波段，并建立了叶片中基于高光谱的伪吸收系数的叶绿素a、b含量模型，进而实现了叶绿素a、b含量的无损独立反演。
📄 2021112943641
📂 G01N21_359
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-11-03
本发明涉及材质识别领域，公开了一种基于近红外光谱波谷两侧斜率的塑料材质识别方法，包括以下步骤：S1：准备若干种不同材质的塑料样品组；S2：通过近红外光谱仪获取各材质的塑料样品组的反射率随波长的变化曲线；S3：通过对各材质的塑料样品组的反射率随波长的变化曲线进行分析，获取各材质的代表曲线；S4：通过指定模块选择指定材质；S5：通过对各材质的代表曲线和指定材质进行分析，获得特征波长范围和对应特征波长；S6：通过获得待检测塑料的特征波长范围内对应特征波长两侧斜率，判断是否为指定材质；在检测过程中，仅需通过获得待检测塑料的特征波长范围内的红外光谱即可快速判断出是否为指定材质的塑料；提高了检测效率。
📄 2024119109866
📂 G01N21_359
👤 合肥大学
📅 2024-12-24
本发明涉及光电化学传感领域，本发明公开了一种丝素蛋白检测用近红外光响应弹簧状光电探测器。本发明首先进行丝素蛋白的提取和H‑TiO2的合成，并使磁珠上负载Ab2，然后通过逐层自组装工艺，制得基于RGO/H‑TiO2/MoS2得光电探测器。本发明在相互接触的石墨烯片之间均匀插入H‑TiO2纳米颗粒作为光电流，弹簧结构可促进光穿透弹簧内部和光生电子的转移，从而使探测器具有高度光敏和光电响应。同时，弹簧具有快速可恢复的形状记忆特性，在盐溶液中灵敏度和稳定性高；将光激发过程与电化学检测相结合可极大减少背景信号的干扰，灵敏度高。
📄 202210186473X
📂 G01N21_359
👤 浙江理工大学
📅 2022-02-28
本发明公开了一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块，一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法包括a)建立鉴别模型、b)分类前预处理和c)分类判别算法，一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别模块，纤维成分鉴别系统软件，所述纤维成分鉴别系统软件采用一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法并通过Visual Studio 2017以C#语言实现编制。本发明通过一阶导数对由便携式近红外光谱仪所采集的试样的光谱数据进行预处理，利用所建立的PLS‑DA模型进行分类判别，能够实现棉、毛类、蚕丝和芳纶等纤维的鉴别；采用C#语言在程序上实现纤维成分鉴别系统的开发，通过与便携式近红外光谱仪的联用，从而实现纤维成分大类的快速、在线、无损鉴别。
📄 2021101402191
📂 G01N21_359
👤 浙江理工大学
📅 2021-02-02
本发明涉及基于深度Bi‑LSTM网络的近红外光谱模型迁移方法，属于近红外模型转移技术领域，包括获取源域和目标域光谱数据；对源域光谱数据进行数据增强；对源域和目标域光谱数据预处理；将源域和目标域光谱数据划分；设计Bi‑LSTM网络结构；使用源域光谱数据训练Bi‑LSTM网络结构；提取所有Bi‑LSTM层，并加入全连接层构成神经网络；使用目标域校正集和验证集近红外光谱数据训练全连接层并更新神经网络各层间的权重与偏差；使用目标域预测集近红外光谱数据测试迁移模型，评估模型迁移效果和抗噪能力。本发明实现从目标域定量模型向源域定量模型的迁移，节约了大量重建模型的时间且保持了较高精度的预测。
📄 2021112687166
📂 G01N21_359
👤 燕山大学
📅 2021-10-29
本发明公开了一种聚谷氨酸复合肥鉴别方法，该方法包括：获取两种化肥样本；测定化肥样本的近红外光谱并进行多元散射校正处理；对处理后的近红外光谱数据进行二维相关分析，确定特征波段；基于主成分分析对特征波段进行数据降维，得到输入光谱数据；基于输入光谱数据形成的训练集对支持向量机进行训练，利用网格寻优以及交叉验证方法确定最优支持向量机参数；利用训练好的支持向量机鉴别测试化肥样本中有无聚谷氨酸成分。本发明首次提出一种基于近红外光谱的聚谷氨酸化肥鉴别方法，基于近红外光谱能够快速分析采集大量化肥样本光谱，结合化学计量学算法能够快速准确的对聚谷氨酸进行定性鉴别，具有操作简单、快速和准确的突出优点。
📄 2021101279695
📂 G01N21_359
👤 燕山大学
📅 2021-01-29
本发明涉及一种石油生产多参数测量同轴光电一体式传感器，其包括电容测量模块、电导相关测量模块、近红外吸收式环形多探测点光纤相关测量模块和电路控制系统，电导相关测量模块设置在近红外吸收式环形多探测点光纤相关测量模块的轴向两侧且同轴布置，并基于此提出一种测量方法，获取传感器的输出信号，依次计算融合截面持气率、流量参数和矫正持水率，获得最终多相流参数及截面气相分布特性。本发明解决了截面多相流流量、持率及气相分布特性测量困难和测量误差较大的问题，结构精巧、造价低、无可动部件且可靠性高，可在石油生产测量领域广泛推广。
📄 2022102555714
📂 G01N21_359
👤 燕山大学
📅 2022-03-15
本发明公开了一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法，包括用多台不同型号便携式可见近红外光谱仪测定待测物质的近红外光谱；将多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱的波长范围和分辨率统一；对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱做预处理；对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱划分数据集；开发主型号光谱仪的1D‑Inception‑Resnet定量网络；用不同从型号光谱仪数据调整主型号光谱仪的网络参数；使用不同从型号光谱仪数据验证校正模型；本发明可将主仪器的1D‑Inception‑Resnet网络模型校正转移到从光谱仪上，修复对从光谱仪采集光谱的预测。
📄 2022110715749
📂 G01N21_359
👤 燕山大学
📅 2022-09-02
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