本发明公开了一种生物组织弹性模量测量装置,包括第一电源、第一半导体激光器、第一偏振分光棱镜、第三偏振分光棱镜、四分之一波片、显微物镜和放有样品的位移台、第二偏振分光棱镜、第二半导体激光器和第二电源、第一光电探测器、标准样品、分光棱镜和第二光电探测器、单行器、锁相放大器和电脑,本发明还公开了生物组织弹性模量测量方法,单端输入系统产生被测样品的受激布里渊散射信号,双端输入受激布里渊散射系统将该信号放大,从而实现受激布里渊散射频移的高精度检测。
📄 2020116352824
📂 G01N21_49
👤 西安理工大学
📅 2020-12-31
本发明公开了一种生物组织黏弹性测量装置,包括半导体激光器、自聚焦透镜、Nd:YAG晶体、第一偏振分光棱镜、第一电光晶体、第一输出耦合镜、第一分光棱镜、反射镜、第一高压电源、第一压电陶瓷管、光学斩波器、第三偏振分光棱镜、四分之一波片、显微物镜、放有被测样品的位移台、第二偏振分光棱镜、偏振片、第一光电探测器、锁相放大器、电脑、第二电光晶体、第二输出耦合镜、第二分光棱镜、第三分光棱镜、第四偏振分光棱镜、第二稳频装置、第二高压电源、第二压电陶瓷管、第二光电探测器、标准样品、第一稳频装置,本发明还公开了生物组织黏弹性测量方法,解决了现有技术中存在的生物样品损伤,信号微弱,测量和数据处理过程复杂的问题。
📄 2020116384223
📂 G01N21_49
👤 西安理工大学
📅 2020-12-31
本实用新型公开了一种浊度计,涉及水浊度测定技术领域,包括浊度计主体、浊度测量单元和拆卸更换筒,浊度计主体的上侧前端开设有T形卡接槽,所述浊度计主体的侧面设置有收纳组件,浊度测量单元包含有测量筒,所述测量筒的顶端螺纹连接有筒盖,所述筒盖的顶部中心设置有安装筒,所述安装筒的顶部安装有光源,所述安装筒的中部安装有光调制器,所述筒盖的顶部环绕着安装筒环形阵列穿插设置有散热光接收器;该浊度计,测定部件可以直接放置到待测定的水中检测,也可以将待测定的水倒入测定部件进行测定,两种测定方式方便快速切换,适应性好,测定用的测量筒内部安装有拆卸更换筒,方便更换,避免测量筒内容易变脏影响水浊度测定的准确度。
📄 2023211644914
📂 G01N21_49
👤 青山绿水(苏州)检验检测有限公司
📅 2023-05-15
一种基于直角棱镜的浊度光学检测装置,主要包括光源、凸透镜、直角棱镜、滤光片、PIN光探测器和信号处理器,其光源是中心波长为860nm的LED或LD,光源驱动电路与所述光源连接,第一凸透镜置于所述光源的前方,直角棱镜置于所述第一凸透镜的前方,其表面镀覆透明生物分子薄膜,其底端镀覆高反射率薄膜,滤光片置于所述直角棱镜的侧面,并与所述直角棱镜发出光的侧面呈90度夹角,第二凸透镜置于所述滤光片的前方,PIN光探测器置于所述第二凸透镜的前方,微处理器与PIN光探测器连接。本发明结构简单,很容易实现基于90度反射的浊度测量,具有自清洁功能,可广泛用于不同水域中的浊度的长时间连续监测。
📄 2013101587672
📂 G01N21_49
👤 燕山大学
📅 2013-04-28
本实用新型公开了一种农产品农药残留安全检测器,包括电控端口、紫光灯主体、光线发射端口、镜片、矩形灯罩、安全指套,电控端口、紫光灯主体和光线发射端口按照顺序组合式安装,光线发射端口内嵌式安装有镜片,光线发射端口与矩形灯罩内外径对接安装,紫光灯主体套装有安全指套,一种农产品农药残留安全检测器,本装置设计适用于紫光灯荧光检测农药残留设备进行结构优化作业,紫光灯主体通过光线发射端口发射光源,紫光光线通过矩形灯罩,遮光板避免外界光线干扰,三角反光板配合侧反光镜片做紫色光源的光线漫反射作业,紫光光线照射在农产品形成条状光线,此时形成的条状紫色光线光线更集中且照射的面积更大有助于快速检测农产品农药残留。
📄 2025203871332
📂 G01N21_49
👤 陕西太阳景科技服务有限责任公司
📅 2025-03-07
本发明公开了一种基于光电探测器的浊度测试系统的构建方法,属于浊度测试技术领域,目的在于提供一种基于光电探测器的浊度测试系统的构建方法,解决现有浊度测试系统检测不便、检测时间地点受控制的问题。其包括MoSe2‑O2光电探测器、照明源、激光驱动器、探测器驱动器、低噪声放大器,所述低噪声放大器和探测器驱动器均与MoSe2‑O2光电探测器电信号连接,所述激光驱动器与照明源电信号连接。本发明适用于光电探测器浊度测试系统。
📄 2022100355639
📂 G01N21_49
👤 电子科技大学
📅 2022-01-13
本发明公开了一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法,包括如下步骤:S1:获取米散射激光雷达的回波功率信号和拉曼激光雷达反演得到的气溶胶消光系数,形成训练和测试样本集;S2:获得归一化后的训练样本集;S3:根据归一化后的训练样本集构建深度信念网络,调整网络参数,训练网络;S4:将测试样本集的回波功率信号输入优化后的网络,获得网络输出;将网络输出结果与测试样本集的气溶胶消光系数进行比对,判断是否满足预期;S5:如果比对结果满足预期,则网络优化结束;如果不满足,则返回S3继续训练深度信念网络,直到比对结果满足预期。本发明提高了米散射激光雷达的探测精度,实现了气溶胶消光系数的快速、准确反演。
📄 2019102930775
📂 G01N21_49
👤 南京信息工程大学
📅 2019-04-12