发明专利已授权

一种基于深度强化学习的考虑维护决策的单机调度方法

📄 申请号：CN202210898157.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-28

公开号

CN115237076B

公开日

2024-09-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

生产调度优化生产调度优化深度强化学习设备维护决策

应用场景

生产调度, 智能制造, 设备维护, 工业自动化, 车间管理

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的考虑维护决策的单机调度方法，包括：1）初始化生成待加工工件信息，包括工件数量，每个工件的待加工时间及交货期；2）对考虑维护决策的单机调度问题建立约束和假设，建立考虑维护决策的单机调度问题的数学模型；3）根据数学模型建立单机调度问题的调度仿真环境；4）搭建神经网络及强化学习部分形成深度强化学习训练框架，通过深度强化学习方法对调度仿真环境进行训练得到调度结果和维护决策方案。本发明使用深度强化学习的方法来学习调度和维护决策策略的智能选择，设计该问题的仿真环境及状态空间，动作空间和奖励值，通过训练得到的调度方案比传统的基于规则的方法更优，因此可作为实际生产现场的参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多特征联合渐进学习的跨模态行人重识别方法

当前第 / 件

一种四乙烯五胺改性壳聚糖凝胶球及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G05B19_418)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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