本发明公开了一种基于深度强化学习的考虑维护决策的单机调度方法，包括：1）初始化生成待加工工件信息，包括工件数量，每个工件的待加工时间及交货期；2）对考虑维护决策的单机调度问题建立约束和假设，建立考虑维护决策的单机调度问题的数学模型；3）根据数学模型建立单机调度问题的调度仿真环境；4）搭建神经网络及强化学习部分形成深度强化学习训练框架，通过深度强化学习方法对调度仿真环境进行训练得到调度结果和维护决策方案。本发明使用深度强化学习的方法来学习调度和维护决策策略的智能选择，设计该问题的仿真环境及状态空间，动作空间和奖励值，通过训练得到的调度方案比传统的基于规则的方法更优，因此可作为实际生产现场的参考。
📄 2022108981575
📂 G05B19_418
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-28
本发明公开了一种批量流混合流水车间调度问题的改进候鸟优化方法，包括如下步骤：S1：初始化种群：初始化AMBO算法的六个控制参数；S2：领导解改进；S3：跟随解改进；S4：领导解替换；S5：更新领导解的算子权重；S6：通过扰动机制对领导鸟进行顺序部分扰动，重新计算最优解，当满足终止条件时输出计算结果。本发明针对MBO算法各算子在算法运行不同阶段改进概率具有差异的特点，提出了一种基于自适应邻域搜索算法的候鸟迁徙算法（AMBO），通过初始化种群、领导解改进、跟随解改进、领导解替换、更新领导解的算子权重和扰动机制几个步骤解决现有用于不相等批量流混合流水车间调度问题的优化方法容易陷入局部最优的技术问题。
📄 2021100218783
📂 G05B19_418
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-07
一种车间布局调度的低熵协同优化方法，包括：步骤1：分析车间布局调度的低熵；步骤2：关联优化和设计车间布局调度；步骤3：构建车间布局调度的低熵协同优化模型，包括：确定车间布局调度的低熵协同优化多目标指标、构建车间布局调度的低熵协同优化数学模型；步骤4：求解基于同态变换和DDEACA算法的车间布局调度低熵协同优化，包括：进行同态变换求解、提出两阶段动态差分智能细胞机多目标优化算法DDEACA。本发明将低熵引入车间布局调度协同优化问题，符合当前低熵化制造模式；用同态变换方法和DDEACA算法求解车间布局调度难题；提供车间布局调度的协同优化结果，为有效解决车间布局调度问题提供了一种行之有效的方法。
📄 2019105549198
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2019-06-25
本发明公开了一种考虑换模的平行机调度混合整数规划模型及其动态规划算法，包括：1）确定目标函数和约束；2）确定每台平行机上加工的工件的加工顺序规则；3）确定动态规划的符号、初始条件、递归表达式和目标；4）确定从动态规划结果到调度方案的转化过程。本发明将考虑换模的平行机调度问题构建成数学规划模型并使用动态规划算法生成调度方案，将机器序列设定为动态规划的阶段序列，将各组模具加工分配工件数设定为阶段变量进行求解，可以高效求解问题，具有较高的技术经济价值。
📄 2024118844520
📂 G06Q10_0631
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-20
一种具有改机操作的制造车间的排产优化方法，属于生产排产优化领域，其步骤为：首先获取制造车间的生产数据，然后建立重复合作博弈模型，并采用建立完成的重复合作博弈模型，获得当前工序中每个待加工工件的工位分配方案，最终获得每道工序中每个待加工工件的工位分配方案，工作人员根据该方案进行工件排产，完成生产任务。本发明能够对制造车间大规模生产的速度进行优化处理，能够快速的获得最优排产方案，同时能够稳定的对生产排产中改机问题进行优化，减少改机操作的次数，减少由改机操作引起的时间浪费，从而提高制造车间的生产效率，增加企业的利益。
📄 2015106422285
📂 G05B19_418
👤 沈阳建筑大学
📅 2015-09-30
本发明涉及一种高效求解炼钢‑连铸炉次批量计划的优化方法，步骤为：在炉次批量计划多耦合约束条件解耦机制下获取以订单为单元的批量计划子模型；构造订单聚类惩罚值分布矩阵QN×N，N个订单两两聚类因属性不同生成订单聚类惩罚值分布矩阵QN×N，该矩阵是为N阶；判断矩阵QN×N类型为γ型矩阵、β型矩阵还是α型矩阵，当矩阵QN×N为γ型矩阵时，采用γ型矩阵启发式乘子寻优方法；当矩阵QN×N为β型矩阵时，采用β型矩阵启发式乘子寻优方法；当矩阵QN×N为α型矩阵时，采用α型矩阵启发式乘子寻优方法。本发明所提优化方法用来解决现有炉次批量计划优化问题中求解速度慢、求解质量低的问题，随着钢铁生产批量计划订单数量大幅增长时，该方法优势更加明显，为企业的生产效益提供了保障。
📄 2018108823363
📂 G06Q10_04
👤 沈阳建筑大学
📅 2018-08-06
本发明涉及工业过程计划与调度优化技术领域，提供一种炼钢‑连铸生产调度优化方法，首先获取炼钢‑连铸生产数据，然后建立炼钢‑连铸生产调度优化模型，并建立拉格朗日乘子松弛模型、每个炉次的带有拉格朗日乘子的计划调度优化子问题模型及对偶问题模型，接着设置拉格朗日乘子初始值，采用后向动态规划法，求解子问题模型，判断最优决策变量值是否满足代理最优条件，然后设置拉格朗日乘子更新的梯度方向，并判断相邻两次迭代的梯度方向所成的角度是否为锐角，再计算更新步长，更新拉格朗日乘子并在其满足停止准则时构造可行的炼钢‑连铸生产调度优化方案。本发明能够缩小调度规模、降低求解难度、提高求解质量及求解速度。
📄 2019100303577
📂 G06Q10_06
👤 沈阳建筑大学
📅 2019-01-14
本发明公开了一种基于炼钢连铸生产优化调度装置，包括输送带，所述输送带四边角处均设置有调节机构，所述输送带一侧底部设置有收料机构，所述输送带底端设置有检测机构，所述输送带顶端中部设置有分割机构，所述调节机构内部设置有冷却机构，所述调节机构包括固定架、液压缸、转动杆、固定杆、滑动槽、支撑架、橡胶垫、固定框架和传输带，本发明通过调节机构和分割机构之间的配合，便于工作人员对废弃钢材和钢材之间分离，从而解决了连铸设备在使用过程中难以将废弃钢材和钢材分离的现象，通过调节机构与收料机构之间的配合，解决了连铸设备在使用过程中，工作人员无法对废弃钢材进行收集的问题。
📄 2020109076035
📂 B22D11_12
👤 沈阳建筑大学
📅 2020-09-02
本公开提出了具有批量交付约束的分布式流水车间调度方法及系统，包括：以最小化制造时间和总能耗为目标，其中制造时间包括加工阶段、批量交货阶段的时间，总能耗为卡车运输阶段的能源消耗；对目标进行求解，获得生成工厂分配向量、生成作业优先级向量及生成批分配向量，按照上述向量进行分布式流水车间调度；实现最小化制造时间和总能耗。
📄 202011171561X
📂 G05B19_418
👤 山东师范大学
📅 2020-10-28
本发明公开了一种分布式混合流水车间调度方法、介质和系统，包括：获取分布式混合流水车间的车间数据；根据车间数据建立约束条件，所述约束条件包括二型模糊加工时间约束和启动时间约束；根据约束条件建立车间的生产调度模型；生产调度模型的目标为最小化所有车间中二型模糊完工时间的最大值；根据头脑风暴算法，对所述生产调度模型进行优化求解，得到车间最优生产方案；基于车间最优生产方案对车间内的工件执行调度。
📄 2020116368818
📂 G06Q10_0631
👤 山东师范大学
📅 2020-12-31
本发明公开了一种生产线资源稳健配置方法、系统、设备及可读存储介质，根据待优化生产线建立生产线模型，根据生产线模型建立赋时Petri网模型，获取等待加工的零部件个数、正常情况生产率要求、故障情况生产率要求以及各资源库所的资源单价，采用赋时Petri网模型求解满足系统正常情况下的生产率要求，根据各资源库所的资源单价以成本最小化为优化目标的资源配置，在此资源配置的基础上进行调整，使不可靠资源发生故障时系统的生产率满足故障情况生产率要求，本发明能够快速准确的解决含有不可靠资源的生产线资源稳健配置问题，能够合理配置资源减少成本，提高制造效率，保障制造系统的经济效益和安全稳定，提升企业竞争力，具有良好地通用性。
📄 202210143501X
📂 G06Q10_0631
👤 陕西科技大学
📅 2022-02-16
本发明涉及一种拟关键路径同设备相邻工序互换方法，采用拟关键路径策略确定产品加工工艺树中各工序的调度顺序，采用首次适应策略确定各工序的调度时间，形成原始调度方案；分别以原始调度方案为基础，依次在每台加工设备上寻找可互换的相邻工序；按相邻工序互换策略，调整互换工序调度顺序，同时对所影响工序进行调整；得到新的产品调度方案；依次寻找下一可互换相邻工序，生成新的产品调度方案。在生成所有方案后,选择加工总用时最小的方案作为产品最终调度方案。该算法在拟关键路径策略的基础上，提出相邻工序互换策略和相邻工序互换调整策略，保证串行工序间的紧密度的同时，提高了调度问题中并行工序间的并行处理效率，优化了调度结果。
📄 2019106031665
📂 G06Q10_0631
👤 惠州学院
📅 2019-07-05
柿子坊 · 知识产权运营
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