发明专利 已授权

一种基于端边云的工业过程监控方法及系统

📄 申请号:CN202610031876.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2026-01-12
公开号
CN121477749B
公开日
2026-04-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 生产过程监控, 设备状态监测, 预测性维护

摘要

本发明公开了一种基于端边云的工业过程监控方法及系统。方法包括:首先,云平台根据测量参数变化率、环境信噪比和网络情况,动态计算并下发各传感器的最优采样频率;接着,边缘计算节点对采集的原始模拟信号,采用双目标函数优化算法进行预处理,生成高保真度的特征数据向量;最后,云平台将特征数据向量输入至预训练的神经网络预警模型,输出异常预测概率,并将其与一个基于历史数据统计分布的动态阈值区间集进行比较,实现自适应的精准预警。本发明通过端边云协同,实现了数据采集、处理与分析全流程的智能化,显著提升了工业过程监控的实时性、准确性和灵活性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121477749B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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