发明专利已授权

联合特征迁移与图半监督标记传播的脑电情感识别方法

📄 申请号：CN202110428950.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-21

公开号

CN113157094B

公开日

2023-04-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F3_01

IPC 分类号

G06F3_01 , G06F18_2413 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理情感识别机器学习

应用场景

脑机接口, 心理健康监测, 情感计算, 人机交互, 医疗辅助诊断

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摘要

本发明公开了联合特征迁移与图半监督标记传播的脑电情感识别方法。该方法的具体步骤包括引导被试者观看带有明显情感倾向的脑电数据，对其进行预处理和特征提取后，生成样本矩阵。构建联合特征迁移学习与状态估计的学习模型，包括单映射域适应模型与半监督标签传播模型，得到联合优化的目标函数。再根据目标函数通过固定两个变量、更新另一个变量的规则，实现联合优化，通过不断的迭代优化特征共享子空间，得到更好的迁移效果，以提高情感识别的准确性。该方法可以用于跨被试迁移进行情感识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于睡姿重量气压特征线的智慧枕头高度调节方法

当前第 / 件

基于FHLS特征选择的多模态BCI时序优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F3_01)

G06F3_00 G06F3_01 G06F3_02 G06F3_023 G06F3_03 G06F3_033 G06F3_0346 G06F3_0354 G06F3_038 G06F3_039 G06F3_041 G06F3_042 G06F3_044 G06F3_048 G06F3_0481 G06F3_04815 G06F3_04817 G06F3_0482 G06F3_0483 G06F3_0484 G06F3_04845 G06F3_04847 G06F3_0485 G06F3_04855 G06F3_0486 G06F3_0487 G06F3_0488 G06F3_04883 G06F3_04886 G06F3_0489 G06F3_06 G06F3_12 G06F3_14 G06F3_147 G06F3_16 G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖68个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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