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基于FHLS特征选择的多模态BCI时序优化方法

Name: 基于FHLS特征选择的多模态BCI时序优化方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021104287547
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110428754.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-21

公开号

CN113208613B

公开日

2022-10-21

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_369

IPC 分类号

A61B5_369 , A61B5_372 , A61B5_1455 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

脑机接口脑机接口特征选择时序信号处理

应用场景

医疗康复, 助残设备, 人机交互, 神经功能评估, 智能控制

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摘要

本发明公开了基于FHLS特征选择的多模态BCI时序优化方法。首先划分每个EEG与fNIRS样本获得多个时间段，然后将不同时间段交叉融合，形成联合时间窗。特征分别由FBCSP与统计方法从每个联合时间窗中提取，形成一个新的特征集。然后计算对应的互信息值，使用互信息值高的特征，最后根据FHLS特征选择方法选择最佳特征子集，并采用LDA分类来评估任务分类精度。本发明选出来的时间组合能有效地避免不同个体以及不同模态多时间段间的差异性，且时间段选取合理，减少多模态信号在时间段之间的冗余信息，一定程度上提高了多模态BCI系统的分类性能，为脑电‑近红外信号的特征提取提供了新的思路。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113208613B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

联合特征迁移与图半监督标记传播的脑电情感识别方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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