发明专利已授权

基于空间补全与多尺度聚焦的交通标志检测方法

📄 申请号：CN202610114350.3 📄 发布日：2026/06/24

著录项目信息

申请日

2026-01-28

公开号

CN121600495B

公开日

2026-04-21

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_58

IPC 分类号

G06V20_58 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_20 , G06V10_774 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_75 , G06V10_766 , G06V10_26 , G06T5_40 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别目标检测人工智能算法交通标志检测方法

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通管理, 道路安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开基于空间补全与多尺度聚焦的交通标志检测方法，包括：对交通标志数据集进行类别平衡增强，构建均衡数据集；在YOLOv12骨干网络Q4层嵌入特征互补映射模块，通过通道分割、双向注意力机制融合颜色与空间信息，补全小目标特征；在检测头P3、P4和P5层分别嵌入多尺度卷积注意力模块，采用差异化的条带卷积核与颜色注意力机制，实现多尺度交通标志的特征聚焦；采用结合SIoU损失与形状匹配损失的复合损失函数进行网络训练优化；在推理阶段进行颜色增强、多尺度特征提取与非极大值抑制算法后处理，输出交通标志类别、边界框及置信度；本发明显著提升小目标检测精度与多尺度适应能力，满足复杂交通场景下的实时检测需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于双模态特征不确定性融合的道路分割方法

当前第 / 件

基于双分支特征提取与通道特征增强的特征匹配方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_58)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：65 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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