发明专利 已授权

一种基于风速波动模式聚类划分的超短期风速预测方法

📄 申请号:CN202511066027.5 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2025-07-31
公开号
CN120561526A
公开日
2025-08-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

风电功率预测, 电力系统调度, 新能源并网, 风电场运行管理

摘要

本发明提供了一种基于风速波动模式聚类划分的超短期风速预测方法,包括:步骤1,收集风场数据采集与监视控制系统记录的历史实测风速数据;步骤2,利用离散小波变换将原始序列分解为低频序列和高频序列,并用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解对高频序列进一步分解;步骤3,计算风速波动强度和风速波动率特征,量化风速数据的波动情况;步骤4,构建自适应风速区间划分模型,提取风速波动特征,进行风速分类工程,并且对风速段进行标记;步骤5,使用改进白鲸优化算法构建两个预测基础模型;步骤6,输出测试结果,并验证模型可行性。本发明提出的预测方法可有效地提高风速预测值的准确度,使得风速预测值可靠性大幅提升。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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