本发明公开了一种基于改进常青藤算法与动态曲率追踪扰动观察法的光伏MPPT控制方法，涉及新能源技术领域，包括：采用自适应缩放混沌初始化生成多样性种群，解决传统算法初始单一性问题；引入动态早停检测和智能重启机制，实时监测光照突变并触发算法重置，提升动态响应能力；通过非对称莱维飞行策略优化全局搜索，结合解间距筛选的精英保留策略防止局部收敛；以优化结果为初值，采用动态曲率追踪扰动观察法进行局部搜索，通过曲率自适应步长与振荡抑制策略消除功率振荡。本发明在全局阶段实现快速粗调，局部阶段完成精准定位，在局部阴影遮挡、光照突变等场景下兼顾速度与精度，较传统方法收敛速度与抗振荡性能显著提升。
📄 202511597506X
📂 H02J3_38
👤 广东海洋大学
📅 2025-11-04
本发明公开了一种多台逆变器并联运行的多目标协调控制方法，具体包括如下步骤：步骤1，提出一种三相电流独立控制的并网电流均衡控制数字控制策略，根据该控制策略推导出并网电流均衡控制占空比表达式；步骤2，采用一种基于并网电流均衡控制和占空比的中点电压平衡控制方法，推导出中点电压平衡控制的占空比表达式；步骤3，在并网电流均衡控制数字控制策略的基础上，提出一种基于虚拟电感的环流抑制方法，推导出环流抑制的占空比表达式；步骤4，分析步骤1～3所得的占空比表达式关系，实现对并网电流均衡控制、中点电压平衡控制及环流抑制三个目标的协调控制。
📄 2021100857518
📂 H02J3_38
👤 西安理工大学
📅 2021-01-22
一种基于微电网能量控制策略的信息物理系统建模方法，包括如下步骤：S1，建立微电网的基本结构模型，选择适用的能量管理策略；S2，研究微电网能量管理策略的控制过程，建立物理模型；S3，研究信息在传输过程中可能出现的问题，并分为元件故障、转发错误、传输错误和传输时延四类；S4，针对各种信息系统问题建立两状态模型、路由模型和传输模型三种相互紧密联系的信息模型；S5，将物理模型和信息模型融合，建立基于能量控制策略的信息物理系统。本发明充分考虑了信息系统引入的风险，能够真实模拟微电网内部数据的流转过程，使能量控制策略的仿真效果更贴近实际值。
📄 2019101919321
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2019-03-14
一种基于分布式二层控制的孤岛式交流微电网频率恢复及功率最优分配方法，对微电网系统进行建模，获得系统动态方程；确定控制目标；并构建分布式控制器；最后通过对系统稳态情况进行分析，实现频率恢复以及有功功率按需分配。本发明的方法考虑了交流微网中由底层下垂导致的频率偏差问题，所提出的分布式二层控制器不仅能实现频率恢复，而且能让有功功率按需分配，使得微网系统经济效益进一步的提高。
📄 2020114877211
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-16
本发明公开了一种基于分散式和分布式混合控制的微电网电流分配方法，包括：S1、将微电网的所有分布式能源划分为K个簇，第k个簇中含有nk个分布式能源，微电网处于孤岛运行状态；S2、指定每个簇的第1个分布式能源为领导分布式能源，用于接收直流母线电压信号；S3、构建各分布式能源的二次控制器；S4、基于下垂控制和二次控制器构建直流微电网模型；S5、根据直流微电网模型获取簇内分布式能源间的电流分配比和簇间分布式能源的总电流分配比。该方法可有效实现电压恢复和电流分配，系统稳定性好，灵活性和安全性高。
📄 2022108209359
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-12
一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：建立日前预测模型；S3：根据RES输出、负荷预测和不确定性孤岛时间，采用MC方法生成随机场景；S4：根据每一个微网的供需关系，实时确定当前电价；S5：最小化系统中单个微电网成本，建立微电网运行总成本模型；S6：基于有限时域滚动优化框架，对每个微电网进行优化，使其达到最佳运行状态；S7：建立微电网群的博弈运行模型，根据步骤S6～S7得到策略集合，各微网寻找最优决策，并计算其是否达到纳什均衡。本发明能够有效提高微电网的经济性与安全性，有效地最小化负荷削减，降低运行风险。
📄 2018102836694
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-02
一种有载调压变压器和光伏逆变器的软协同控制方法，包括：S1：建立软协同控制框架；确定OLTC的动作逻辑，确定LDC控制的死区范围ΔVdb和动作时延TDt；确定OLTC和光伏逆变器的协同控制框架；S2：以配电网电压管理为背景建立基于记忆的马尔可夫决策过程；S3：建立循环软演员‑评论家算法；确定RSAC算法的结构，其中包括演员网络、评论家网络、价值网络、以及经验池；确定各个网络的参数更新方法，通过策略评估更新评论家网络的参数，通过策略提升更新演员网络的参数；S4：根据算法训练智能体；采用离线训练、在线执行的方法，将训练完成的智能体投入使用。本发明能适当调整逆变器的无功功率输出，以“软”协调OLTC的分接操作，达到协调电压调节和线损最小化的目的。
📄 2023110225123
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2023-08-15
一种适用于LCL型并网逆变器的网侧单环延时反馈控制方法，包括以下步骤：a.电流控制器参考值获取，电网电压us经过锁相环可得到电网电压的相位信息θ，与电网电流的幅值I*合成可得网侧电流控制参考值iref；b.网侧单环延迟反馈控制，步骤a得到的iref和网侧电流i2的差值经过延迟反馈环节，得到新的网侧电流；c.逆变器侧电压参考值获取，步骤b所得的经电流控制器Gc(z)，得到逆变器侧电压参考值uinv；d.逆变器侧电压输出，将步骤c获取的逆变器侧电压参考值uinv作为并网逆变器的控制信号，经过空间矢量调制器，从而控制IGBT管开通与关断，产生逆变器侧电压。本发明满足设计简单，利于工程实现的要求，提高了系统的鲁棒性。
📄 201911163172X
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2019-11-25
一种直流微电网分布式弹性电压恢复及电流分配方法，首先对直流微电网的进行建模分析，考虑攻击导致的母线电压误差问题；构建中间观测器；并对攻击信号进行实时估计；最后设计相应弹性控制器对系统进行补偿；实现直流母线电压二次恢复以及电流按比例分配的控制目标。本发明的方法考虑了直流微电网系统中发生网络攻击的现象，能对系统所受攻击进行实时观测，从而提高了直流微电网系统整体可靠性。
📄 2021101411186
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-01
本发明公开了一种基于分布式深度强化学习的微电网能量在线优化方法，分布式地管理各发电单元、储能单元与主电网的能源生产与调用。首先利用Actor网络与本地环境进行交互，获取相应的动作策略，再根据环境参数与所选动作判断是否满足约束条件，计算奖励值。随后Critic网络学习本地与其他智能体的神经网络参数，最后根据所学模型，对Actor网络选择的动作进行反馈，引导Actor网络追寻更高的奖励值。对于此类延迟敏感，并且参数空间巨大的应用场景，本发明所提出的方法在训练完成后可以快速给出优化策略，合理分配各单元发电出力，最终有效地解决了微电网中的能源优化问题。
📄 2021115787151
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-22
一种基于元强化学习算法的光伏逆变器协同控制方法，为了在配电网发生重构以后，光伏逆变器集群仍能够实现协同控制，本发明在传统的深度强化学习算法的基础之上引入元学习算法。经过充分训练以后的智能体能够学会如何学习，从而快速适应全新的配电网拓扑结构，包括：首先，根据配电网的物理背景建立马尔可夫决策模型；其次，建立强化学习算法流程；再次，在强化学习算法训练中加入元学习的方法；最后，将训练好的智能体用于实际的配电网电压控制中。本发明的优点是经过充分训练以后的智能体能快速适应不同的配电网拓扑结构，根据当前时刻的状态以及上一时刻的动作、奖励作出判断，以达到快速适应新任务的目的。
📄 2023110225142
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2023-08-15
一种计及自动需求响应的建筑型微电网光伏利用率提高方法，包括以下步骤：对一天的时间进行离散化处理，均分为多个时段；构建建筑微电网结构模型及其调度模型；基于虚拟成本和虚拟实时价格机制，为博弈参与者制定非合作ADR博弈框架；各博弈参与者独立制定策略并进行交互博弈，求解各自的成本最小化优化策略，从而达到所有参与者最优的目标状态；最后利用非合作博弈机制模拟电力交易过程，以博弈方法实现对MIP集中式策略的改进，证明了所提方法的有效性。本发明建立了一个应用于建筑型微电网系统的非合作ADR博弈框架，旨在提高光伏发电的利用率以达到自主供需平衡的状态，并同时降低MG系统的总成本。
📄 202010425075X
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2020-05-19
柿子坊 · 知识产权运营
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