发明专利已授权

一种多尺度聚合的云和云阴影辨识方法、系统、设备及存储介质

Name: 一种多尺度聚合的云和云阴影辨识方法、系统、设备及存储介质
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022109591942
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210959194.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-08-10

公开号

CN115410081B

公开日

2025-09-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_40 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

卫星遥感, 气象监测, 光学遥感图像分析, 地理信息系统

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摘要

本发明公开了一种多尺度聚合的云和云阴影辨识方法、系统、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括：获取待测图片；将待测图片输入到预训练好的多尺度注意力特征聚合网络中，得到云和云阴影的掩膜图像，完成云和云阴影的辨识；使用训练好的权重提取特征进行编码解码操作后输出得到云和云阴影的掩膜图像，能够有效提升云和云阴影辨识精确度，有效减少了图像中复杂背景和噪声的干扰，能够有效的捕捉到零散的小尺度的云和云影目标，增强了对薄云的检测能力以及细化了对云和云阴影不规则的结合处的分割，提高了对云和云阴影复杂的边缘细节的分割精度，并且在其他目标的分割实验中也有不错的效果，具有优秀的泛化能力和良好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115410081B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于风速波动模式聚类划分的超短期风速预测方法

当前第 / 件

一种用于锂二氧化碳电池正极催化剂的Ru-Cu非晶纳米合金及其制备方法

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