本发明提供了一种风电功率预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取实时风电功率趋势、实时风电功率、未来风电功率趋势；未来风电功率趋势为基于气象数据预测到未来风速，对未来风速进行分析得到；将实时风电功率趋势、实时风电功率、未来风电功率趋势输入到预先训练的模型中，得到待测风电场的预测风电功率；预先训练的模型为优化后的神经网络模型。本方法通过基于气象数据预测未来风速，并对未来风速进行分析，可以更准确地捕捉未来风电功率的趋势变化，从而提高预测精度。
📄 2024109050669
📂 H02J3_00
👤 广东海洋大学
📅 2024-07-08
本发明涉及电力系统管理技术领域，具体为一种电力系统的过电压预测方法，包括以下步骤：通过电力系统监测节点采集电压时序、电流分量、功率流速，提取纹波幅值与多维数据，差分分析纹波与速率变化，标记突变节点，沿拓扑获取关联分量，滑窗预测扰动路径，分析虚功流向与变化，聚类筛选虚功扭结，建立风险节点库，排序节点电压参数，生成过电压预测结果，本发明中，通过多维监测数据融合采集电压纹波、零序和电容电流相位、动态功率流速，复合阈值判别精准识别扰动节点，滑动预测追踪能量路径，动态聚类筛查风险特征节点，实时反映过电压趋势，提升风险筛查完整性和分辨率，为过电压隐患监测提供针对性支持。
📄 2025111986972
📂 H02J3_00
👤 龙岩学院
📅 2025-08-26
一种基于随机优化的主动配电网故障管理方法，首先构建不确定性模型，对系统进行初始化并获得初始数据，进而通过蒙特卡洛方法模拟出包括负荷需求，可再生能源出力和故障持续时间在内的场景数据；接着建立功率优化和潮流优化两阶段模型，同时配备风险管理方案，以保证所得调度策略在面对极端场景时也可以保持良好的适用性。求解过程将功率优化和潮流优化解耦计算，交替迭代，并以两次计算的网损值的差值作为收敛判据；最后，以最终收敛时的计算结果作为日前优化调度策略。该发明可以有效地提升主动配电网在正常运行时的经济效益同时显著降低在故障情况下的负荷削减成本。
📄 2020103908466
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-05-11
一种基于随机优化的主动配电网故障管理方法，首先构建不确定性模型，对系统进行初始化并获得初始数据，进而通过蒙特卡洛方法模拟出包括负荷需求，可再生能源出力和故障持续时间在内的场景数据；接着建立功率优化和潮流优化两阶段模型，同时配备风险管理方案，以保证所得调度策略在面对极端场景时也可以保持良好的适用性。求解过程将功率优化和潮流优化解耦计算，交替迭代，并以两次计算的网损值的差值作为收敛判据；最后，以最终收敛时的计算结果作为日前优化调度策略。该发明可以有效地提升主动配电网在正常运行时的经济效益同时显著降低在故障情况下的负荷削减成本。
📄 2020103908466
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-05-11
一种考虑信息失效的主动配电网信息物理系统可靠性评估方法，构建主动配电网信息物理系统CPS的典型架构，物理系统包括一次设备和分布式能源DG，信息系统分为应用层、通信层和接口层；建立了DG与负荷模型、信息物理元件模型、以及信息传输可靠性模型；结合信息失效对配电自愈过程的间接作用，量化分析了不确定性环境下信息系统应用层、通信层和接口层失效对故障隔离、定位和供电恢复的影响；采用序贯和非序贯蒙特卡洛方法分别对物理元件和信息元件进行抽样，借助算例仿真从分布式电源容量、孤岛运行方式、信息元件与信息传输异常、以及接入网结构角度展开敏感性分析，所得结果验证了所提方法的准确性和有效性，并对主动配电网的建设提供建议和指导。
📄 202010425501X
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-05-19
一种基于深度学习模型的含分布式电源配电网电能质量预测方法，包括：电能质量历史数据获取，含电能质量影响因素变量数据和电能质量指标数据；电能质量历史数据预处理，含数据归一化、时间序列转换、训练数据和评估数据分割；电能质量长短时记忆神经网络，即LSTM预测模型确定，含LSTM预测模型构建、参数初始化、基于训练数据实现LSTM预测模型确定；基于评估数据的预测模型性能评估；未来时段系统电能质量指标预测。本发明的优点是：1、对含DG配电网的电能质量进行了有效预测；2、在处理时间序列预测问题上能获得更高的精度；3、充分考虑到了预测模型中各个特征输入变量的影响作用。
📄 2018115618344
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-12-20
一种基于事件驱动型自动需求响应的户用多微网系统优化控制方法，根据户用多微网系统的供需两侧供用电信息，建立多微网系统模型。分析户用多微网系统的运行状况，确定事件类型以及触发条件，建立事件触发机制；针对微网内部事件类型，建立户用资源调度模型，以户用微网整体日运行成本最低为目标，结合实时电价以及调度潜力，引导入网负荷完成自身用电优化；针对微网间的功率交互建立能量共享模型，以系统总体交互利益最大为目的，微网群服务器计算系统中各个子微网的能级，并根据其历史参与度以及相关调度准则，决策出微网间的交互功率。本发明在有效降低户用多微网系统的运行成本的同时，提高系统可再生能源消纳率，实现系统的自动需求响应。
📄 2019105946737
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-03
本发明属于微电网优化调度领域，公开了一种考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度方法，包括：步骤1，光伏功率预测；步骤2，光伏功率动态区间预测；步骤3，电力负荷预测；步骤4，负荷动态区间预测；步骤5，考虑源荷不确定性的微电网的动态区间优化调度，首先建立考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度模型，进一步建立微电网动态区间优化调度模型的目标函数和约束条件，求解得到微电网的优化调度结果。本发明使用ConvLSTM‑Attention‑LSTM融合预测模型进行光伏功率预测，模型能够更准确地捕捉到时间序列数据中的空间和时间依赖性，从而提高预测的准确性。
📄 2024110115306
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-26
一种基于分布式中间观测器的交流微电网频率攻击检测及恢复方法，首先对微电网系统的进行建模分析；构建中间观测器；并对微网所受攻击信号进行实时估计；最后设计弹性控制器对系统进行补偿；达到系统频率同步恢复以及有功功率精确分配的目的。本发明的方法考虑了交流微电网系统中发生网络攻击的现象，能对系统所受攻击进行实时观测，从而提高了微网系统整体可靠性。
📄 202011483230X
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-16
本发明属于有源配电网稳定运行控制技术领域，公开了一种基于节点弹性与惯量分布的有源配电网源、荷重分配方法，包括：获取有源配电网拓扑结构与电能质量数据；提取有源配电网节点网络拓扑度量特征与节点电气特征；建立有源配电网节点重要性评估模型；计算有源配电网节点惯量与弹性分布，建立一种有源配电网源荷重分配量级计算模型；构建源荷重分配模型，得到考虑电网整体强度与稀疏性的源荷重分配矩阵；进行源荷分配效果校验，将重分配后有源配电网进行潮流计算，校验节点电能质量是否符合标准要求。本发明通过对有源配电网历史运行数据进行特征分析，识别电网中的重要节点，并根据重要性识别结果和电网扰动情况提出源荷重分配策略。
📄 2024118590312
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-17
一种基于多端SOP的柔性互联配电系统多阶段恢复方法，包括：获取互联配电网内发生故障线路的位置、编号和正常的线路拓扑信息；根据故障线路信息计算故障隔离后失去供电的节点和线路的信息，确定失电区域的范围；获取互联配电网内风机光伏等可再生能源出力数据、所有节点的负荷在所需时段的对应数据、所有联络开关和分断开关的位置和对应线路的阻抗；设置分布式电源(DG)、电容器组及多端软开关(SOP)各个端口的位置和容量，建立设备模型；建立含多端SOP柔性互联配电系统多阶段混合整数规划模型；通过求解器对互联电网恢复过程的目标函数进行求解，制定含多端SOP的柔性互联配电系统多阶段恢复策略，确定各阶段开关的动作情况和各设备的输出状况。
📄 2022104231387
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-21
一种针对多区域电力系统的攻击检测方法，包括以下步骤：1)获取多区域电力系统的动态方程。2)构建多区域电力系统的状态空间模型。3)当电力系统的执行器及传感器受到攻击时，构建包含攻击信号的状态空间模型4)通过LMI工具箱解出中间观测器的系数矩阵，对攻击信号进行预测。5)将预测得到的攻击信号补偿到电力系统中，使电力系统保持稳定运行。本发明使电力系统保持稳定。一方面是当电力系统的传感器及执行器受到攻击时，通过中间观测器，成功地将所受到的攻击信号估计出来；另一方面是将中间观测器所估计的信号补偿给电力系统，抵消所受到攻击的影响，从而保持电力系统的平稳运行。
📄 202010025038X
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-01-10
柿子坊 · 知识产权运营
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