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一种永磁直驱型风电机组的深度强化学习控制方法

Name: 一种永磁直驱型风电机组的深度强化学习控制方法
Brand: 曲阜师范大学
SKU: 2024107719781
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410771978.1 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2024-06-15

公开号

CN118694229B

公开日

2025-03-07

申请人

曲阜师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02P21_00

IPC 分类号

H02P21_00 , H02P21_22 , H02P9_00 , H02P9_02 , H02J3_38 , H02P101_15 , H02P103_20 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习风电机组控制永磁直驱电机控制

应用场景

风力发电, 新能源发电, 智能电网, 电力系统自动控制, 可再生能源利用

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摘要

本发明一种永磁直驱型风电机组的深度强化学习控制方法，属风电领域。采用深度强化学习TD3算法，设计转速跟踪控制器：根据永磁同步风力发电机的环境状态构建基于TD3算法的智能体，环境状态包括发电机转速及其参考值、定子电流、定子电压、定子电感、定子电阻、永磁体转子磁链、定子绕组温度、风速及其变化率，设计奖励函数，确定风速和发电机训练条件，对智能体进行训练，将训练好的智能体模型移植入机侧变流器的主控芯片，建立实际转速跟踪控制系统，实现转速跟踪控制。本发明可有效应对风速波动及发电机自身参数变化对风电机组控制的影响，实现永磁同步风力发电机的快速稳定安全控制。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种防漏油的齿轮传动箱

当前第 / 件

一种机器人的控制抓取装置

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