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发明专利
已授权
五自由度无轴承永磁同步发电机神经网络预测解耦控制器
📄 申请号:CN202210077681.6
📄 发布日:2025/11/18
著录项目信息
申请日
2022-01-24
公开号
CN114448310B
公开日
2023-10-10
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H02P21_00
IPC 分类号
H02P21_00
,
H02P9_02
,
H02N15_00
,
技术画像
所属领域
神经网络预测
永磁同步发电机
无轴承电机
智能控制算法
神经网络
神经网络预测
应用场景
风力发电, 航空航天电源, 飞轮储能, 分布式发电
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摘要
本发明公开一种五自由度无轴承永磁同步发电机神经网络预测解耦控制器,模糊神经网络系统输入端分别串接两个神经网络动态预测模块,模糊神经网络系统输出端连接包含有五自由度无轴承永磁同步发电机的复合被控对象,第一个神经网络动态预测模块输出t+1时刻的复合控制量ja,第二个神经网络动态预测模块输出t+1时刻的复合控制量jb和发电电压控制量,模糊神经网络系统的输出是t+1时刻的发电绕组参考电压分量、转子径向悬浮力绕组参考电压分量以及转子轴向位移控制电压;本发明结合了模糊逻辑控制对样本要求低、神经网络对系统学习能力及预测控制良好的动态性能的优点,能获得良好转子径向位移和发电电压控制等各种静动态性能,提高控制效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法
当前第 / 件
一种基于消息预认证技术的车联网v2v高效通信方法
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