发明专利 已授权

一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法

📄 申请号:CN202210006319.X 📄 发布日:2026/08/20

著录项目信息

申请日
2022-01-04
公开号
CN114298314A
公开日
2022-04-08
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

临床决策支持, 疾病风险预测, 电子病历分析, 医疗数据挖掘, 智慧医疗

摘要

本发明属于电子病历因果关系抽取与推理领域,具体涉及一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法,该方法包括:获取电子病历资源,获取资料上的文本信息,提取文本信息的多粒度语义特征;将该特征输入到SVM三支决策分类器,得到第一阶段的因果关系抽取和推理结果;将SVM三支决策分类器对训练集中产生的中间域样本输入到BiLSTM‑CRF分类器中,得到第二阶段因果关系抽取和推理结果;本发明利用相应的数学知识来对电子病历进行科学的分析与预测,形成对电子病历因果关系抽取和推理,可以提升医生的服务质量与效率,与此同时减轻医生的就诊负担。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114298314A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250530
⏳ 专利申请权的转移 :
20220426
?? 实质审查的生效 :
20220408
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_04)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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