发明专利 已授权

一种基于可视图引导的移动机器人规划方法

📄 申请号:CN201910773994.3 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2019-08-21
公开号
CN110609547B
公开日
2022-12-06
申请人
中山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能制造, 智能仓储物流, 工业自动化, 无人驾驶, 服务机器人

摘要

本发明涉及机器人技术领域,更具体地,涉及一种基于可视图引导的移动机器人规划方法。利用可视图法建立规划引导区域限制快速随机扩展树(RRT)扩展,通过建立小车运动学模型,约束随机树生成形状,同时利用8邻域最近邻节点查找方法加速随机树生成,获得随机树后通过计算得到符合移动机器人运动规律的路径,最后对路径优化提高路径质量。在传统的速随机扩展树规划算法中,规划的路径无法满足轮式机器人的运动学约束,同时随着随机树的结构变大,随机树生成效率低。因此对无人车进行运动学建模,然后结合8邻域最近邻节点查找方法,短时间内获得符合无人车运动学模型的随机树,并通过路径优化得到起点到终点的最优路径。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:186 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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