发明专利审查中

一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统

📄 申请号：CN202211300871.6 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-10-24

公开号

CN115510763A

公开日

2022-12-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F17_11 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N20_00 , G01N15_06 , G01N33_00 ,

技术画像

所属领域

数据驱动建模数据驱动建模人工智能算法时间序列预测

应用场景

大气污染防治, 空气质量预警, 智慧环保, 城市环境治理, 环境健康风险预警

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于空气质量监测技术领域，具体涉及一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统；该方法包括：采集空气质量数据并对其进行预处理；采用深度神经网络对预处理后的空气质量数据进行数据拟合，并对数据拟合结果进行自动微分，得到影响因素微分项；根据影响因素微分项构建候选函数库；根据候选函数库中的函数项构建控制方程模型；获取待预测时间段的气象因子数据并将其输入到控制方程模型中，得到空气污染物浓度预测结果；本发明预测精度高，其可解释性良好，实用性高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种环境自适应感知的小样本濒危动物检测方法及系统

当前第 / 件

一种基于信息年龄的无人机轨迹自适应优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

¥22000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：103 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)