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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明授权未下证

本发明属于空气质量监测技术领域，具体涉及一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统；该方法包括：采集空气质量数据并对其进行预处理；采用深度神经网络对预处理后的空气质量数据进行数据拟合，并对数据拟合结果进行自动微分，得到影响因素微分项；根据影响因素微分项构建候选函数库；根据候选函数库中的函数项构建控制方程模型；获取待预测时间段的气象因子数据并将其输入到控制方程模型中，得到空气污染物浓度预测结果；本发明预测精度高，其可解释性良好，实用性高。

📄 2022113008716 📂 G06F30_27 👤 重庆邮电大学 📅 2022-10-24

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发明授权未下证

一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统

2022113008716 · 重庆邮电大学

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CRISPR基因编辑技术

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交易类型：转让
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SiC功率器件工艺专利

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