发明专利审查中

一种环境自适应感知的小样本濒危动物检测方法及系统

📄 申请号：CN202111491774.5 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2021-12-08

公开号

CN114299328A

公开日

2022-04-08

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06T5_00 , G06T5_50 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别目标检测

应用场景

野生动物监测, 濒危动物保护, 生态监控, 生物多样性调查, 智能巡检

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于生态环境和计算机视觉的结合领域，具体涉及一种环境自适应感知的小样本濒危动物检测方法及系统，该方法包括；分别对普通动物数据集和濒危动物数据集进预处理，通过任务分解，将预处理后的普通动物数据集划分为若干个子任务，并用其进行基础阶段的训练，得到基础的目标检测模型，将预处理后的濒危动物数据集送入环境感知模块得到新样本，使用新样本与原有濒危动物数据集作为输入对已有的基础目标检测模型进行微调训练，得到训练完成的目标模型后，输入图像或视频得到濒危动物的相关检测结果，本发明解决了现有技术中在濒危动物目标检测这样的小样本场景下，不能训练出具有良好泛化能力的检测模型以及检测准确率较低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图元表示的图神经网络图数据分类方法

当前第 / 件

一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

¥21000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：132 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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