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摘 要:本发明提供了一种多形态障碍物整理机械臂的平推和多自由度抓取控制方法,属于机器人技术应用技术领域。解决了复杂环境下不规则形状物体难以准确抓取的技术问题。其技术方案为:步骤1,模拟真实场景中的复杂性和挑战性;步骤2,通过自我监督训练,在搭建好的仿真环境中使用Q‑learning框架训练两个独立的深度神经网络;步骤3,基于所述步骤2,系统在训练过程中根据奖励函数和环境反馈;步骤4,在仿真环境中将该系统与先进的抓取方法Visual Pushing for Grasping进行比较;步骤5,搭建真实的多障碍物杂乱场景。本发明的有益效果为:利用协同推送和扩展抓取动作空间,能够有效地完成杂乱桌面的清理任务。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311186364.9 | 专利名称: | 多形态障碍物整理机械臂的平推和多自由度抓取控制方法 |
申请日: | 2023-09-14 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B25J9/16搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117103272B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |