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一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法

Name: 一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法
Brand: 宁波大学科学技术学院
SKU: 2021103007163
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110300716.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-13

公开号

CN113221436A

公开日

2021-08-06

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F17_16 , G06N3_00 , G06N3_04 , G01D21_02 , G01N15_06 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络软测量技术

应用场景

污水处理, 水质监测, 环境保护, 工业过程控制

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摘要

本发明公开一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法，首先使用减聚类算法自动确定出隐层神经元的个数，然后再使用差分进化算法优化得到各个隐层神经元的中心点向量，从而基于这种改进RBF神经网络模型建立污水悬浮物浓度的软测量模型。本发明方法的优势在于：首先，本发明方法在建立污水悬浮物浓度软测量模型时，不随意人为确定RBF神经网络模型中隐层神经元的个数，而是通过减聚类算法确定隐层神经元个数。其次，本发明方法通过差分进化算法优化求解得到隐层神经元的中心点向量，能有效的降低软测量误差。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113221436A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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