发明专利已授权

一种基于KPLSR模型的污水处理出水总氮浓度软测量方法

📄 申请号：CN202110300719.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-13

公开号

CN113065242B

公开日

2024-10-22

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

软测量技术软测量技术机器学习模型污水处理工艺

应用场景

污水处理, 水质监测, 环保在线监测, 工业过程控制

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摘要

本发明公开一种基于KPLSR模型的污水处理出水总氮浓度软测量方法，首先通过差分进化算法优化求解近邻成分分析的目标函数，从而实施不依赖于经验的辅助变量选择；其次，本发明方法通过融合利用不同核函数的KPLSR模型，来避免KPLSR模型核函数的选择问题；最后，利用选择的辅助变量实施基于KPLSR模型的出水总氮浓度实时软测量。本发明方法的最大优势在于：不依赖于污水处理过程的机理知识以及技术人员的主观经验，直接通过数据驱动的角度实现了特征变量的优选。此外，充分利用三类经典的核函数，分别建立三个不同的KPLSR模型，并进一步通过最小二乘回归将三个不同KPLSR模型的输出进行合并，保证了软测量结果的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法

当前第 / 件

一种基于滚动即时特征分析的化工过程鲁棒建模与异常监测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_20)

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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