发明专利已授权

一种基于特征变量极限学习机的排污口磷含量测量方法

📄 申请号：CN202110300610.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-13

公开号

CN113051818A

公开日

2021-06-29

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F17_16 , G06F17_18 , G01N33_18 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

极限学习机极限学习机水质监测磷含量检测

应用场景

排污口监测, 水质监测, 环境保护, 污染源监管

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摘要

本发明公开一种基于特征变量极限学习机的排污口磷含量测量方法，通过两种不同的特征变量选择方法，选择出两组特征变量用作软测量模型的输入变量，并在此基础上建立两个不同的极限学习机模型，从而实现对排污口磷含量的实时软测量。本发明方法的最大优势在于：不依赖于工程技术人员的经验或生化反应机理知识，直接通过数据驱动的角度实现了特征变量的优选。此外，充分利用两个不同的特征变量优选策略，选择不同的特征变量组，并分别建立相应的极限学习机模型，发挥出了多模型泛化能力强的优势，对于预测结果的精度能有较充分的保障。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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