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摘 要:本发明涉及故障检测技术领域,公开了一种柴电动力机车系统序贯概率比检验故障检测方法,首先构造柴电动力机车系统模型,利用delta算子将模型离散化,得到标准形式的离散状态方程;基于状态方程,给出系统模型含有外部干扰和执行器故障时的一般形式;提出使用卡尔曼滤波器为残差信号发生器,给出滤波器需要的系统初值,得到系统模型预测的输出值;将预测值与实际值相比较,生成残差序列;引入序贯概率比检验方法,构造决策函数和决策规则;根据决策函数和决策规则,利用监控系统的运行过程,进行故障检测。本发明能在线准确的实现故障的检测,把卡尔曼滤波器与序贯概率比检验相结合,对柴电动力机车系统的运行过程进行监控,误报率低且检测速度快。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110932409.7 | 专利名称: | 一种柴电动力机车系统序贯概率比检验故障检测方法 |
申请日: | 2021-08-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/15搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113761650B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |