发明专利 已授权

基于深度支持向量机的变压器故障诊断方法

📄 申请号:CN202010280306.2 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2020-04-10
公开号
CN111563348B
公开日
2023-04-18
申请人
西安工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 电力设备运维, 变电站监测, 电网故障诊断, 状态检修

摘要

本发明公开了一种基于深度支持向量机的变压器故障诊断方法,包括以下步骤:(1)对收集到的电力变压器油中溶解气体进行分析得到特征气体组分体积分数的原始数据,将原始数据的70%作为训练集,剩余30%作为测试集,用于测试得到的故障诊断模型的准确率;(2)将原始数据进行归一化处理;(3)将步骤(2)中得到的归一化数据,利用灰狼算法对支持向量机参数进行优化,得到变压器故障诊断的最优参数,通过深度学习中的受限玻尔兹曼机对支持向量机模型Mr进行训练,得到变压器故障诊断的最优模型。该方法既可以进一步提高变压器故障诊断的效率又能有效增加故障诊断的准确率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111563348B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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