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摘 要:本发明涉及一种葡萄酒产地智能识别方法及系统,该方法包括步骤:采集待检测葡萄酒的光谱数据,并绘制光谱图;对所述光谱图进行预处理,所述预处理包括降维和去噪;利用预先训练好的预测模型从预处理后的光谱图中提取出特征变量,并对提取出的特征变量进行分类,基于各特征变量的分类确定出葡萄酒的产地;所述预测模型为支持向量机分析的RBM串联多层BP神经元网络模型,所述预测模型通过将多个RBM进行多层串联作为前向算法,后项的更新算法采用BP算法,并融合支持向量机算法而训练得到。与传统的近红外光谱检测不同,本发明结合了化学检测及机器学习技术,可以消除传统光谱检测所存在的噪声的影响,因此可以提高葡萄酒产地识别的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110646730.9 | 专利名称: | 葡萄酒产地智能识别方法及系统 |
申请日: | 2021-06-10 | 申请/专利权人 | 北方民族大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214搜分类 葡萄酒红酒通用 食品检测 食品数字化 食品追溯溯源搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-31 | 转让价格: | 14900.0元 |
公开/公告号: | CN113361610B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |