发明专利 已授权

一种基于深度学习的代码相似度检测方法

📄 申请号:CN202510393968.3 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2025-03-31
公开号
CN120336871A
公开日
2025-07-18
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

软件测试, 代码抄袭检测, 软件维护, 代码检索, 漏洞检测

摘要

本发明公开的属于代码相似度检测技术领域,具体为一种基于深度学习的代码相似度检测方法,包括具体步骤如下:收集代码,对代码进行预处理,其操作包括删除相应的注释内容、对变量名和函数名进行规范化处理、代码格式统一,将处理以后的代码进行任意的两两组合以及代码相似度评级得到一个三元组<代码A,代码B,相似度y>,所有三元组的集合构成一个代码数据集。本发明通过计算代码语法和语义特征的相似度来评估代码整体的相似度;在提取代码语法特征向量方面,在对语法树中每一个节点进行特征聚合时,考虑了该节点所处深度以及其兄弟节点的特征,避免了常规方法对树形结构进行聚合时的特征丢失。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120336871A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20251031
✅ 授权
20250805
?? 实质审查的生效 :
20250718
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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