发明专利已授权

一种针对工业时序不平衡数据的时间序列数据增强方法

Name: 一种针对工业时序不平衡数据的时间序列数据增强方法
Brand: 江苏科技大学
SKU: 2023100111200
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310011120.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2023-01-05

公开号

CN116028815A

公开日

2023-04-28

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_2411 , G06F18_2413 , G06F16_2458 ,

技术画像

所属领域

数据增强数据增强时间序列分析机器学习

应用场景

工业故障诊断, 预测性维护, 异常检测, 设备健康管理, 工业过程监控

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摘要

本发明公开了一种针对工业不平衡数据的时间序列数据增强方法，通过平均欧氏距离，将少数类数据分为近多数类数据集n‑maj和近少数类数据集n‑min，分别进行数据增强；利用DTW对齐计算，再通过建立待增强数据集间的DTW距离矩阵来寻找距离待增强序列的K个近邻序列；将待增强序列与K个近邻序列的DTW对齐，获得临时对齐序列，同时通过基于DTW距离的权重和临时对齐序列进行加权平均生成多样性样本，并且针对近少数类数据集，添加了随机噪声，扩增了样本空间，丰富符合原数据集分布的样本特征。由于改善了原数据类不平衡的情况，因此通过结合机器学习与深度学习模型，可以提高在工业时序不平衡数据上评价指标。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116028815A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电子病历质控方法、系统、存储介质及设备

当前第 / 件

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